通过点运算，使得原图像的直方图在新的灰度范围内每一个灰度级上都有相同的像素点。（使得每一个灰度级上都有相同的像素点是一个比较理想的情况，通常情况下，原直方图上某些频数很小的灰度级会被合并到一个或几个灰度级中。所以其实直方图均衡的结果是一种近似的，非理想化的均衡结果）。

   直方图均衡的证明过程如下，此图是从维基百科中Copy过来的。讲的还算是比较详细吧。其实也就是告诉我们，要从原始的直方图变换到分布很均衡的直方图，变换函数其实就是原函数直方图的累计分布函数。原函数通过变换函数（也是就它的累计分布函数）把灰度值映射到新的灰度区间。形成新的均匀拉伸的分布。