在百度及一些文献中查到的一些响应面分析相关知识，并结合自身的应用，总结如下：

  响应面法：通过响应面分析拟合得到回归方程，然后通过对自变量的合理取值，达到优化条件的目的。

一、 在做响应面优化时，要注意的问题：

  1、影响因素的取值区间应包括最值。这点应该比较好理解。

  2、要做爬坡实验，如果在选取的区间内，随着影响因素的每个点取值的增大，考察的因变量指标在逐渐增大，那么，最终做出来的响应面图则呈现近于一个大平板的图形，不好看。最好是选取的点在区间内呈现一个平台期或是先上升后下降的趋势，这样做出来的图才可能是圆圆嗒抛物状。

二、数据分析

我是应用Design expert 做的响应面实验以及对其进行的分析。其中，需要注意的是：

1、模型是否显著

模型一定要显著，如果不显著，那么这个模型则不合适。

2、失拟项要不显著

失拟项若是显著，那么这个模型也同样不适于对该实验进行分析，通俗的话就是拟合失常了，木有意义。

3、纯误差

如果做的重复点得到的考察指标误差较大，那么，纯误差会比较大，那可能是存在有其它的影响因素没有考虑进去，这也是要尽量避免的。