*利用大数据后，农夫山泉会发生管理变革吗？YES

　　*中国能制作出类《纸牌屋》的电视局吗？NO

　　*大数据可以给阿迪达斯带来利润吗？YES

　　*网易数据工程师可以当“媒婆”？YES

　　*中国政府未来会开放数据吗？YES

　　*正在到来的数据革命改变政府、商业和我们的生活…

　　就在制作这期“大数据专题”时，编辑部发生热烈讨论：什么是大数据？编辑记者们旁征博引，试图将数据堆砌的商业案例剔除，真正的、实用性强的数据挖掘故事留下。

　　我们报道的是伪大数据公司？我们是否成为《驾驭大数据》一书的作者Bill Franks所称的“大数据骗局”中的一股力量？同样的质疑发生在阿里巴巴身上。有消息称，3月23日，阿里巴巴以7000万美元收购了一家移动开发者数据统计平台。这引发了专家们热烈讨论，它收购的真是一家大数据公司吗？

　　这些质疑并非没有道理。

　　中国确实没有大数据的土壤。“差不多先生”、“大概齐”的文化标签一直存在。很多时候，各级政府不太需要“大数据”，形成决策的关键性数据只有一个数字比率（GDP）而已；其二，对于行业主管机构来说，它们拥有大量原始数据，但它们还在试探、摸索数据开放的尺度，比如说，是开放原始数据，还是开放经过各种加工的数据？是转让给拥有更高级计算和储存能力的大型数据公司，还是将数据开源，与各种各样的企业共享？其三，数据挖掘的工具价值并没有完全被认同。在这个领域，硬件和软件的发展并不十分成熟。

　　即便如此，没有人否认数据革命的到来，尤其在互联网行业。阿里巴巴的马云将大数据作为战略方向，百度的李彦宏用“框计算”来谋划未来。即便是CBA（中国男子篮球职业联赛）也学起了NBA（美国男篮职业联赛）五花八门的数据统计、分析与挖掘。

　　在过去两年间，大量的资本投资一些新型数据工具公司，根据美国道琼斯风险资源（Dow Jones VentureSource）的数据，在过去的两年时间里，11.7亿美元流向了119家数据库软件公司。去年，SAP市值已经超过西门子，成为德国市值最高的上市公司，而这样的业绩部分得益于其数据库软件HANA的商业化，去年一年时间里HANA带给SAP3.92亿欧元的收入，增长了142%。

但是，大数据还没法分析、挖掘出自己的直接变现能力。作者相信，未来，数据会成为有价值的资产。假以时日，它会大摇大摆地进入资产负债表里。

大数据最大的挑战和变化在于方法论和做法的改变，数据量庞大，要发挥数据的价值，应该首先从宏观上了解数据，简单的分析根本无法满足大数据的要求。大数据需要通过“见微”、“知著”、“晓意”三个层面进行深入的分析与处理，为此，大数据搜索与挖掘成为大数据处理的关键所在。灵玖软件作为大数据搜索与挖掘的技术引领者，具有较强的技术积累与行业应用经验。

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