POI3.8的SXSSF包是XSSF的一个扩展版本，支持流处理，在生成大数据量的电子表格且堆空间有限时使用。SXSSF通过限制内存中可访问的记录行数来实现其低内存利用，当达到限定值时，新一行数据的加入会引起老一行的数据刷新到硬盘。

       比如内存中限制行数为100，当行号到达101时，行号为0的记录刷新到硬盘并从内存中删除，当行号到达102时，行号为1的记录刷新到硬盘，并从内存中删除，以此类推。

       rowAccessWindowSize代表指定的内存中缓存记录数，默认为100，此值可以通过

new SXSSFWorkbook(int rowAccessWindowSize)或SXSSFSheet.setRandomAccessWindowSize(intwindowSize)来设置。

       SXSSF在把内存数据刷新到硬盘时，是把每个SHEET生成一个临时文件，这个临时文件可能会很大，有可以会达到G级别，如果文件的过大对你来说是一个问题，你可以使用下面的方法让SXSSF来进行压缩，当然性能也会有一定的影响。

               SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook();               wb.setCompressTempFiles(true); // temp files will be gzipped

 

例子：

生成三个SHEET，每个SHEET有6000行记录，共18万行记录

 

importjava.io.FileOutputStream;

 

importorg.apache.poi.ss.usermodel.Cell;

importorg.apache.poi.ss.usermodel.Row;

importorg.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;

importorg.apache.poi.ss.util.CellReference;

importorg.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;

importorg.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook;

 

public classSXSSFWorkBookUtil {

    public voidtestWorkBook() {

       try{

           longcurr_time=System.currentTimeMillis();

 

           introwaccess=100;//内存中缓存记录行数

           

           SXSSFWorkbook wb = newSXSSFWorkbook(rowaccess); 

 

           intsheet_num=3;//生成3个SHEET

           for(inti=0;i

              Sheet sh = wb.createSheet();

              //每个SHEET有60000ROW

              for(intrownum = 0; rownum < 60000; rownum++) {

                  Row row = sh.createRow(rownum);

                  //每行有10个CELL

                  for(intcellnum = 0; cellnum < 10; cellnum++) {

                     Cell cell = row.createCell(cellnum);

                     String address = newCellReference(cell).formatAsString();

                     cell.setCellValue(address);

                  }

 

                  //每当行数达到设置的值就刷新数据到硬盘,以清理内存

                  if(rownum%rowaccess==0){

                     ((SXSSFSheet)sh).flushRows();

                  }

              }

           }

 

           

           FileOutputStream os = newFileOutputStream("d:/data/poi/biggrid.xlsx");    

           wb.write(os);

           os.close();

 

           

           System.out.println("耗时:"+(System.currentTimeMillis()-curr_time)/1000);

       } catch(Exception e) {

           e.printStackTrace();

       }

    }

}

 

对于不同的rowAccessWindowSize值，用上面的例子进行耗时测试，结果如下：

 

rowAccessWindowSize    Time(s)

5000    293

1000    69

500    43

100    20

50    18

10    16

1    15

 

以上测试结果是在个人笔记本电脑上进行的，配置为：

Dual-Core CPU T4400 2.2GHz 2.19GHz

Memory 1.86GB

以上测试过程只是进行了一次，并没有多次测试求平均值，数据也只想表达当设置不同的rowAccessWindowSize值，耗时的一种趋势。

可见一般情况下，使用默认值100即可。