单独效应,主效应与交互效应
(2014-04-16 21:48:46)分类: 统计学习 |
1.单独效应:其他水平固定,同一因素不同水平间的差别(单独由某一因素产生的效应,比如单独由CBT导致抑郁改善的多少,时间固定在1周)
2.主效应:一个自变量的主效应显著,意味着该自变量的各个水平在其它自变量的所有水平上的平均数存在差异,比如,在自变量A和自变量B构成的2×2析因设计中,如果A的主效应显著,那就意味着A1在B1和B2水平下的平均数与A2在B1和B2水平下的平均数存在显著性差异
3.交互效应:单独效应随另一因素变化(CBT在第一周产生的和第二周产生的这种抑郁改善量是否相等,如果相等,则无交互作用,两条线也是平行的,反之则有交互,两条线相交,因为其各时间点上的改变量不同,线的斜率也变化了)交互效应,则是反映两个或两个以上自变量相互依赖、相互制约,共同对因变量的变化发生影响。换句话说,如果一个自变量对因变量的影响效应会因另一个自变量的水平不同而有所不同,则我们说这两个变量之间具有交互效应。
4。可记住由四个点组成的两条平行线。上面联想这三个效应。
2.主效应:一个自变量的主效应显著,意味着该自变量的各个水平在其它自变量的所有水平上的平均数存在差异,比如,在自变量A和自变量B构成的2×2析因设计中,如果A的主效应显著,那就意味着A1在B1和B2水平下的平均数与A2在B1和B2水平下的平均数存在显著性差异
3.交互效应:单独效应随另一因素变化(CBT在第一周产生的和第二周产生的这种抑郁改善量是否相等,如果相等,则无交互作用,两条线也是平行的,反之则有交互,两条线相交,因为其各时间点上的改变量不同,线的斜率也变化了)交互效应,则是反映两个或两个以上自变量相互依赖、相互制约,共同对因变量的变化发生影响。换句话说,如果一个自变量对因变量的影响效应会因另一个自变量的水平不同而有所不同,则我们说这两个变量之间具有交互效应。
4。可记住由四个点组成的两条平行线。上面联想这三个效应。