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用Matlab画概率密度及分布函数曲线(转载)

(2016-11-22 17:03:14)
 

        教学之中需要用到各种分布曲线,当然不能靠手绘,需要借助软件来实现。Excel就可以,但是需要先用函数生成数据,然后再用折线图模拟。Minitab也是这样,不过Minitab有一个专门的菜单,用来生成各种分布的随机数,只要给它参数和相应的数据点数,就可以方便的生成,然后再用统计图形拟合。

        上述的方法略显麻烦,想到了最牛的数学软件Matlab。拿来一试,画图果然专业。比如划正态曲线,几个简单命令就可以画出相当标准的图形。下面的命令就是用来画标准正态分布密度函数曲线和相应的累计分布函数曲线。

x=-3:0.2:3;
y=normpdf(x,0,1);
plot(x,y)

http://blog.sociology.org.cn/images/sociology_org_cn/memory/141/o_normalpdf.jpg

x=-3:0.2:3;
y=normcdf(x,0,1);
plot(x,y)

http://blog.sociology.org.cn/images/sociology_org_cn/memory/141/o_normalcdf.jpg

泊松分布概率密度作图:

x=0:20;
y1=poisspdf(x,2.5);
y2=poisspdf(x,5);
y3=poisspdf(x,10);
hold on
plot(x,y1,':r*')
plot(x,y2,':b*')
plot(x,y3,':g*')
hold off
title('Poisson分布')

 

http://blog.sociology.org.cn/images/sociology_org_cn/memory/141/o_poisson.jpg

 

其他各种分布密度函数也可以用相应调用形式取得。掌握了这些命令,还可以在课堂上做一些演示。给定参数,生成图形,增加生动性。

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