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python读取txt文件并将3列分别存到不同的数组

(2016-08-20 17:03:55)
标签：

365

python

txt文件

数组

列表

 分类： 君子Python
问题：读取txt文件并将3列分别存到不同的数组
每行有3列，依次读取，空格间隔
分别将每行的不同列存到不同的数组a[],b[].c[]


答案：
  1. def splitFile(fileName):
  2.     data1,data2,data3,temp1,temp2 = [],[],[],[],[]
  3.     tmp1,tmp2,tmp3,tmp4,tmp5 = '','','','',''
  4.     signal = 0

  6.     file = open(fileName,'r')

  8.     for eachLine in file:#把第一个空格左边的放到data1中，剩下的放到temp1中
  9.         (tmp1,tmp2) = eachLine.split(' ',1)
  10.         data1.append(tmp1)
  11.         temp1.append(tmp2)

  13.     for each in temp1:#把temp1安装空格分成两部分，左边的放到data2，剩下的放到temp2中
  14.         (tmp3,tmp4) = each.split(' ',1)
  15.         data2.append(tmp3)
  16.         temp2.append(tmp4)

  18.     for each in temp2:#遍历temp2的每个元素，去掉\n
  19.         if each[-1] == '\n':
  20.             for i in range(len(each)-1):
  21.                 tmp5 += each[i]
  22.             signal = 1
  23.             
  24.         if signal:
  25.             data3.append(tmp5)
  26.             tmp5 = ''
  27.             signal = 0
  28.         else:
  29.             data3.append(each)
  30.      
  31.     print('data1:',data1)
  32.     print('data2:',data2)
  33.     print('data3:',data3)
  34.     

  36. if __name__ == '__main__':
  37.     splitFile('test.txt')#把这里改成你的文件的名称！！！
  38.         
复制代码
运行结果：
  1. >>> ================================ RESTART ================================
  2. >>> 
  3. data1: ['10.00571721360819', '10.00841882782247', '9.99440312561496', '9.99158637013299', '9.98219694715250', '9.97413037321925', '9.96461294604814', '9.96069767081147', '9.95788515723488', '9.92886659289542', '9.92588200949098', '9.89826710268096', '9.88259809183175', '9.85824715003001', '9.84567882203992', '9.82837884346665', '9.79245306852125', '9.76600869325161', '9.75112149876603', '9.71509894110587']
  4. data2: ['0.00000000000000', '0.12577612091348', '0.25123964861939', '0.37685247944985', '0.50218295841405', '0.62751909357561', '0.75274107401730', '0.87845566179990', '1.00446194195944', '1.12774077519189', '1.25393050478840', '1.37701990806285', '1.50166034530456', '1.62495207282860', '1.75023689634819', '1.87486353566038', '1.99585704716632', '2.11862356767585', '2.24405452502802', '2.36469340978138']
  5. data3: ['0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000', '0.00000000000000']
  6. >>>
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