第一步：生成matlab数据

      在altera的FFT核中，自动生成的仿真数据为随机数据，所以需要用matlab生成标准的信号，这样可以可一目了然的查看FFT的功能是否正确。

matlab代码如下所示：

fc=10e6;

nn=1/fc/1024

t=[0:1024]*nn;

x=sin(2*pi*fc*t);

xx=fix(128+(2^7-1)*x);

yy=reshape(xx,1024,1);

bb=num2str(yy);

其中xx就是对正弦波采样的数据，采样点1024，生成的xx波形为：

http://s11/mw690/0033TwPDgy6WvEyv5Y68a&690FFT core" TITLE="仿真altera FFT core" />
为了方便存储，将数据转成字符数据，将bb就是我们需要的数据。

第二步：生成工程

按照生成工程的方式生成一个新的工程，假设顶层文件名设置为FFT_top,那么在生成IP的时候为了方便，将IP的名称修改为FFT_top,这样的好处是，在编译工程时候，不需要重新新建一个顶层文件。

FFT的第一步不需要修改任何东西，第二步，选上Generate Simulation Model，并将语言设置为verilog HDL，如下图所示：

http://s2/mw690/0033TwPDgy6WvECXaVP71&690FFT core" TITLE="仿真altera FFT core" />
下面就是直接仿真IP核，具体做法和前面博客中仿真PCI IP核一致。此时仿真出来的结果如下图所示：

http://s10/mw690/0033TwPDgy6WvFyPnC1b9&690FFT core" TITLE="仿真altera FFT core" />
可以看出显示的是乱码，无法确认是否FFT正确。

第三步：修改输入

在这里我们为了查看FFT功能正确与否，将输入修改为正弦波信号，理论上正弦波的频率就是一个脉冲信号，因为只有一个频率。

1、 生成txt文件

在前面matlab中，我们生成的bb就是一个正弦波信号，此时长度为1024.那么将数据存入到txt文件中，去掉bb = 。

此时有可能会有空格，如果要去掉空格，可以在notpad中双击空格，然后ctrl+F，

点击Replace，在Replace with 中仅仅将鼠标点上，然后点击Replace all

http://s16/mw690/0033TwPDgy6WvERwaTRbf&690FFT core" TITLE="仿真altera FFT core" />
2.修改FFT_top_real_input.txt和FFT_top_imag_input.txt

可以看到这两个文件的长度为4096，将步骤1生成的txt文件，分别重复粘贴四次到这两个文件中，然后重新运行tcl文件

http://s9/mw690/0033TwPDgy6WvEWIwv608&690FFT core" TITLE="仿真altera FFT core" />
重新编译，运行仿真查看结果：

http://s14/mw690/0033TwPDgy6WvF0Sq8B6d&690FFT core" TITLE="仿真altera FFT core" />
可以看到四次对正弦波信号进行了FFT，这是由于FFT点数是1024，而我们数据的长度为4096，可以看到正弦波的频率为一个脉冲波形，仿真结果和理论一致，表示功能正确。
最后贴一张采集到的IQ数据FFT仿真结果：

http://s2/mw690/0033TwPDgy6WvFDKU1Pf1&690FFT core" TITLE="仿真altera FFT core" />