%正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),

% MATLAB 命令是normrnd。

%1Rnormrnd(MU,SIGMA)生成服从正态分布(MU参数代表均值DELTA参数代表标准差)的随机数。 %                      输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同输出R也和它们形式相同。 

%2Rnormrnd(MU,SIGMA,m)生成服从正态分布(MU参数代表均值DELTA参数代表标准差)的 随机数矩阵 %                      矩阵的形式由m定义。m是一个1×2向量其中的两个元素分别代表返回值R中行与列的维数。 

%3 Rnormrnd(MU,SIGMA,m,n)生成m*n形式的正态分布的随机数矩阵。 

%4randn()是标准正态分布 MATLAB命令是normrnd 功能:生成服从指定均数和标准差的正态分布的随机数列,                        

%即高斯随机序列。  例如     

%高斯噪声为n(m)=nmr+jnmi,其中实虚部均为独立同分布N(0, a)的高斯随机数信号x(m)=s(m) + n(m)     

% SNR = 10 lg[1/(2a)] = – 3 – 10 lg(a)   (dB)  [之所以是2a不是a是因为实虚部]     

%若有用信号s(n)的最大幅度am要求得到的信噪比为p则p=10log10[(am^2)/b^2]用这个公式反推出高斯     

 %噪声的方差b^2 snr=10; sqrt(a)=10^(-(snr+3)/10); noise=normrnd(0,sqrt(a),1,1000)+1*i*normrnd(0,sqrt(a),1,1000);

%或者 noise=sqrt(a)*randn(1,1000)+1*i*sqrt(a)*randn(1,1000);