学生试卷成绩分析-----SPSS程序及应用说明

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试卷成绩分析spss |
成绩分析软件的SPSS程序
SORT CASES BY
FREQUENCIES
RECODE
EXECUTE .
FREQUENCIES
EXAMINE VARIABLES=期末
DATASET ACTIVATE DataSet1.
RECODE 期末 (Lowest thru 59.99=55) (59.9999 thru 65.01=60) (65.02 thru 70.01=65) (70.02 thru 75.01=70) (75.02 thru 80.01=75) (80.02 thru 85.01=80) (85.02 thru 90.01=85) (90.02 thru 95.01=90) (95.05 thru 100=95) INTO songwu.
EXECUTE.
FREQUENCIES VARIABLES=songwu
/ORDER=ANALYSIS.
2.3 成绩分析软件所能达到的功能
2.3.1试卷成绩特征描述
该程序可以计算出参加考试人数、平均分、最高分、最低分;还可以计算出≥90分,80~89分,70~79分,60~69分和<60分的人数及所占百分比。同时会产生一个带着正态分布曲线的直方图。具体见如下表格。
考试成绩结果分布曲线 |
考试人数 |
56 |
平均分 |
77.45 |
|
最高分 |
94 |
最低分 |
45 |
||
≥90分 |
4人,占7.1% |
||||
80~89分 |
28人,占50% |
||||
70~79分 |
13人,占23.2% |
||||
60~69分 |
6人,占10.7% |
||||
<60分 |
5人,占8.9% |
2.3.2试卷成绩正态分布判断
本软件程序中引入Kolmogorov-Smirnov(D检验)和Shapiro-Wilk(W检验)两种正态性检验方法,只要结果中的sig值(即P值)大于0.05,即符合正态分布,如果小于0.05即成绩数据不符合正态分布。当样本含量n ≤2000时,结果以Shapiro – Wilk(W 检验)为准,当样本含量n >2000 时,结果以Kolmogorov – Smirnov(D 检验)为准。因为班级考试人数都低于2000,因此,当两种检验方法出现差异时,理论上应该以W检验为准。
Tests of Normality |
||||||
|
Kolmogorov-Smirnova |
Shapiro-Wilk |
||||
|
Statistic |
df |
Sig. |
Statistic |
df |
Sig. |
期末 |
.149 |
59 |
.002 |
.963 |
59 |
.039 |
a. Lilliefors Significance Correction |
2.3.3偏态分布的判断
如果成绩不符合正态分布,具体为左偏态还是右偏态,需要结合程序分析结果里的偏度系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)来进行判断。g1表示偏度,g2表示峰度,通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U<U0.05=1.96,即p>0.05的结论时,才可以认为该组资料服从正态分布。
当偏度系数的U检验小于-1.96时,右偏态分布;当偏度系数的U检验大于+1.96时,分布为左偏态分布;而当峰度系数的U检验小于-1.96时为平阔峰,大于+1.96时为尖削峰。