如果今天天气预报说明天80%会下雨，20%不下雨。结果你明天带伞了，而没下雨。你会有何反应？

我的直接反应就是：天气预报也太不准了吧。

所以我没学好概率。

我对于概率的认知有问题。80%的概率虽然高，但不是100%。如果天气预报说100%下雨，后来没下雨，那就是天气预报不准。80%会下雨的高概率不能直接抵消20%不下雨的概率。所以没下雨应该是预料之中。

很容易我就联想到医生经常对要做手术的病人家属说：多少多少的成功率。这个成功率是否没什么意义？做手术应该是个独立事件。就比如投硬币，前面10次都是正面朝上，不代表下一次反面朝上的概率就高了，还是50%。因为投硬币是一个个独立事件。而手术是不是也是如此？

手术的概率那有什么意义？可能就是让病人家属有个心理准备。而万分之一的概率碰到了就是100%。而且概率的意义不光只在于百分比。还要看基数，看样本。1万个人做同样的手术20%的成功率，治好2000人，和100个人做同样手术，治好20人。感受是不同的。所以在概率的基础上，应该还要看下基数是多少。

又联想到现在的电视养生节目。什么食物好，什么食物不好，什么食物可能会导致什么疾病风险…看的时候我们有认真去核对过，去查证过，去了解过吗？

印象最深的就是说不能吃隔夜菜，隔夜水，真的就这么去做了，还有说酸菜有患癌风险 ，就再也没吃过这种食物，但是我们真的有去了解清楚吗？会导致多少的患癌几率？基数有多大呢？多少摄入量会导致风险？有临床案例吗？这种食物百害无一利吗？

我们更多可能就是只在乎结论，并且急于得出结论。因为我们很要求效率，但往往自己不做判断，而直接交给专家，这是“伸手党”的习惯，我们很容易养成，但是很容易被误导。我们应该有自己的判断力，即便我们不是该领域的专家，也应该去了解下概率背后的其他数据。