除了艾森豪威尔法则外，今天读到一篇关于数学家对于管理时间的一些方法，给了我一些触动：

1.“最近截止日期”算法：针对紧急的事情，按照截止日期的早晚安排任务，先做最早截止的任务。

2. 摩尔算法：针对追求单位时间内完成数量最多，先放弃占用时间最长的任务。比如说冰箱中有很多水果，如果你追求单位时间内吃完最多的数量，那么就放弃西瓜这类需要长时间才能完成的任务。

3.“小事优先”算法，截止日期比较宽裕的情况下，完成时间短的任务优先的原则。比如说有两个人找你，一个要讲2分钟，一个要讲6分钟，那么你应该先找2分钟的人来谈话，因为这样三个人的总花费时间为：2 2 6=10分钟。否则就是：6 6 2=14分钟。

4.“加权最短处理时间”算法，在要事和小事的优先级上，先估算一下每个任务的“重要程度”，算下每个任务的“密度”。一个任务的密度=重要程度/完成时间，然后按照从高到低的顺序去做事情。重要程度可以按照完成任务可获得的收入来确定。比如说A任务完成可以获得100元收入，花费2小时；B任务完成可以获得200元收入，花费3小时。那么来计算一下，A任务：100/2=50；B任务：200/3=66.67。显然，我们应该选择密度较高的B任务来做。

针对我自己目前的学习情况，我在反思是否自己的安排是否有些不妥。在我所有的事项中，英语占了3个小时的时间，是否就像那个大西瓜，应该要么扔了，要么缩减时间。如果按照“加权最短处理时间”来看，我也是应该把英语放到最后，因为它本身不产生任何收入，却占用了最长的时间。

不过也没有一个法则可以放之四海而皆准，但是都可以为我们提供参考。