学习AI笔记

不要把人工智能，看成是计算机系的一个派生技术，它有非常深刻的，科学的底蕴和背景。即，智慧智能，脑科学，认知神经学，逻辑学，心理学等内涵，这些在构造人工智能体系。

数字化时代，服务器上“沉睡”的大数据，经通过炼制出的大模型实现行业统一赋能。加快了大数据的价值变现进程，给我国数字化转型带来全新契机。

特别是DeepSeek系列大模型，低成本机器自主反思能力时，人人都可以借助大模型实现专业性思维时，进而获得更加优质的决策与服务，这样的场最日益成现实。AI的“思维工业化”正在将认知劳动的生产效率推向指数级增长。

AI日益专业、全面，深入、严谨的思维，会使人类陷入自我怀疑的漩涡。久而久之，不假思索地采纳机器决策似乎会变成常态。必须预防在关键场景向AI让度人类自主决策权的倾间。

互联网是底层支撑，物联网是数据来源，大模型是智能引擎，数字空间恰恰就是人类千百年来梦寐以求的精神空间和文化底蕴。（2025-4-12老邓）