AI寻找小行星

在我们周围的宇宙中，遍布着大小不一的小行星科学家已经发现了超过130万块太空石，

还有数十万，乃至上百万颗小行星等待被发现。然而，这些太空岩石大概率既微小，又暗淡，因此非常难以寻找。

哈勃的数据中标注了1031颗此前未分类的小行星。这些小行星皆由人工智能识别，找出小块太空岩石在宇宙中留下的微弱光痕。

马德里大学研究员巴勃罗·加西亚-马丁表示：“能发现这么多小行星候选天体真的很不可思议。”哈勃拍摄遥远星系时需要长时间曝光，同时它还在围绕地球运行，这样一来就会形成照片中的小行星光痕。在这些照片中，你很难注意到小行星，因为它们比夜空中最暗淡的恒星还要暗数百万倍。而光痕的存在让这些太空岩石不再蒙尘，也使天文学家能够推断出它们的大小和轨道特征。自2019年起，11000余名科学家一直在埋头整理图像，从中寻找光痕。这项名为哈勃小行星猎手（HAH）的计划，省却了筛选图像的烦恼。

HAH成员用人工智能梳理了哈勃过去19年拍摄的37.00张图像，尝试从中寻找新的小行星。人工智能共识别出1071个候选天体，其中1031个皆是首次发现。人工智能识别小行星的能力震惊了科学界，他们现在希望用类似的方法挖掘其他数据集，从像中找出更多隐藏信息。（摘自今年9月号《万物》）