“英伟达创新链”说

阅读笔记

一、

数据、算法、算力是人工智能的三大核心要素。

如果说模型和数据都是虚拟化、数字化的软资源，那么算力则是实体化、现实性的硬实力。数字世界的发展从本质上来讲，是建立在实体世界的基础之上的。实体决定数字是二者的基本关系。数字经济的发展与竞争归根结底将是算力的竞争。

大模型（ChatGPT）加快了大数据的价值变现进程，为大数据价值变现提供了一条新路径。基于大模型的大数据价值变现给我国数字化转型带来全新契机。

二、

算力成为科技圈的“最硬通货”。而英伟达是美国市值最高的芯片厂商。

芯片行业是个由一系列瓶颈构成的相互依存的网络。英伟达的主营业务是，设计和销售图形处理器和系统芯片，并提供开发环境、工具和系统。

以H100为例，其中使用到的高带宽内存（HBM）由韩国企业SK海力士供应，后者是目前唯一量产HBM3的供应商。H100的制造则被委托给台积电。除了HBM3供应吃紧，台积电的CoWoS封装产能同样是关键瓶颈。

三、

2003年，英伟达开始对传统GPU进行优化设计，旨在利用GPU的计算能力在非图形处理领域进行更通用的科学计算。一场更广泛的创新革命的齿轮由此开始转动。

2016年4月，英伟达发布了首款深度学习超级计算机DGX-1，

4个月后，黄仁勋亲自将一台DGX-1送往旧金山，一家成立不足一年的非营利性人工智能研究机构。捐赠仪式上，他用记号笔在这款售价12.9万美元的机箱上写道，“为了计算和人类的未来，我捐出世界上第一台DGX-1。” 这家受赠机构就是日后赫赫有名的OpenAI。正是基于 NVIDIA DGX 系统，OpenAI训练出了ChatGPT。

四、

1963年，黄仁勋出生在台北。黄父设法把9岁的黄仁勋，送到美国投奔叔叔。先在俄勒冈州立大学学习电气工程专业，并在一家名叫“Denny's”的连锁餐厅做兼职服务员。1989年，从斯坦福大学硕士毕业后，黄仁勋先后在AMD、LSI Logic工作。工程师出身又有销售和管理经验的黄仁勋被推选为CEO。

30年后，他成为全球任职时间最长的科技公司CEO之一。

在黄仁勋看来，成功的关键是当事情没有按预期发展时，你是否能正视错误、及时纠错、谦卑求助并持续向前。（2023/09/06老邓）