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Bonferroni校正法是什么意思

(2015-12-07 22:47:12)
标签:

spss数据分析

论文数据分析

数据统计分析

Bonferroni校正法是一种事后比较方法,常用语方差分析之后。其方法是在进行两两比较时对检验水准进行调整的办法,但是该方法在比较的次数较多时,就不太适合代做spss数据分析,因为校正后的检验水准会过小。此时可采用sidark法进行多重比较(仍然是对检验水准进行调整)。 
统计学中一般以小概率作为判断差异是否显著的标准,通常都以0.05或0.01作为判断标准。在多重比较中, bonferroni是以t分布作为检验分布的,但多重比较时若均以0.05作为小概率的话,每次比较就会有5%犯一型错误的可能。但如果有n次比较,如有4个组要做6次比较,则有C6(2)*5%一型错误发生的概率,不符合小概率判断的原则。因此,bonferroni中,将小概率0.05或0.01除以要比较的次数n,作为判断显著性的小概率,这样,多重比较总的一型错误发生的概率不会超过0.05或0.01。 

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