【转】MySQL实现Oracle里的 rank()over(ORDER BY) 功能_小小tomato

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【转】MySQL实现Oracle里的 rank()over(ORDER BY) 功能

(2014-05-07 11:04:30)
标签：
mysql

it

分类： IT
【转】MySQL实现Oracle里的 rank()over(ORDER BY) 功能

由于MySQL没有Oracle里一样的rank()over()函数，所以我们只能使用SQL语句利用变量来实现这个功能。在此非常感谢 http://hudingchen.iteye.com/ 他的帮助。

例如我有一张表表名为 A：
ID    SCORE
1      28
2      33
3      33
4      89
5      99
6      68
7      68
8      78
9      88
10    90

现在我需要如下结果：

ID    SCORE    RANK
5      99              1
10    90              2
4      89              3
9      88              4
8      78              5
6      68              6
7      68              7
2      33              8
3      33              9
1      28             10
Sql代码  http://borglee.iteye.com/images/icon_star.pngrank()over(ORDER BY) 功能" />

SELECT id,  

       score,  

       rank  

  FROM (SELECT tmp.id,  

               tmp.score,  

               @rank := @rank + 1 AS rank  

          FROM (SELECT id,  

                       score  

                  FROM a  

                 ORDER BY score desc) tmp,  

               (SELECT @rank   := 0) a) RESULT;
 
【转2】Oracle开发专题之：分析函数2(Rank, Dense_rank,
row_number)

目录

===============================================
1.使用rownum为记录排名

2.使用分析函数来为记录排名

3.使用分析函数为记录进行分组排名

一、使用rownum为记录排名：

在前面一篇《Oracle开发专题之：分析函数》，我们认识了分析函数的基本应用，现在我们再来考虑下面几个问题：

①对所有客户按订单总额进行排名

②按区域和客户订单总额进行排名

③找出订单总额排名前13位的客户

④找出订单总额最高、最低的客户

⑤找出订单总额排名前25%的客户

按照前面第一篇文章的思路，我们只能做到对各个分组的数据进行统计，如果需要排名的话那么只需要简单地加上rownum不就行了吗？事实情况是否如此想象般简单，我们来实践一下。

【1】测试环境：

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />SQL> desc user_order;

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> Name                                      Null?    Type

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> ----------------------------------------- -------- ----------------------------

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> REGION_ID                                          NUMBER(2)

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> CUSTOMER_ID                                  NUMBER(2)

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> CUSTOMER_SALES                          NUMBER

【2】测试数据：

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />SQL> select * from user_order order by customer_sales;

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />---------- ----------- --------------

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           1              151162

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        10          29         
   903383

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6           7              971585

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        10          28            986964

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         9          21           1020541

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         9          22           1036146

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         8          16           1068467

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6           8            1141638

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           3            1161286

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           5            1169926

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         8          19           1174421

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         7          12           1182275

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         7          11           1190421

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6          10           1196748

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6           9            1208959

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        10          30          1216858

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5             2                1224992

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />           9             24              1224992

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />           9             23              1224992

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />           8          18           1253840

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         7          15           1255591

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         7          13           1310434

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        10          27          1322747

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         8          20           1413722

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6           6            1788836

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        10          26          1808949

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           4            1878275

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         7          14           1929774

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         8          17           1944281

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         9          25           2232703

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />30 rows selected.

注意这里有3条记录的订单总额是一样的。假如我们现在需要筛选排名前12位的客户，如果使用rownum会有什么样的后果呢？

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />SQL> select rownum, t.*

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  2    from (select * 

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  3            from user_order

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  4           order by customer_sales desc) t

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  5   where rownum <= 12

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  6   order by customer_sales desc;

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />    ROWNUM  REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />---------- ---------- ----------- --------------

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         1          9                 25        2232703

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         2          8                 17        1944281

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         3          7                 14        1929774

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         4          5                   4        1878275

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5         10                26        1808949

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6          6                   6        1788836

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         7          8                 20        1413722

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         8         10                27        1322747

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         9          7                13        1310434

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        10          7               15        1255591

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        11          8               18        1253840

          12             5                     2          1224992

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />12 rows selected.

很明显假如只是简单地按rownum进行排序的话，我们漏掉了另外两条记录(参考上面的结果)。

二、使用分析函数来为记录排名：

针对上面的情况，Oracle从8i开始就提供了3个分析函数：rand，dense_rank，row_number来解决诸如此类的问题，下面我们来看看这3个分析函数的作用以及彼此之间的区别：

Rank，Dense_rank，Row_number函数为每条记录产生一个从1开始至N的自然数，N的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。

①ROW_NUMBER：
Row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。 

②DENSE_RANK：
Dense_rank函数返回一个唯一的值，除非当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。 

③RANK：
Rank函数返回一个唯一的值，除非遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。

这样的介绍有点难懂，我们还是通过实例来说明吧，下面的例子演示了3个不同函数在遇到相同数据时不同排名策略：

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />SQL> select region_id, customer_id, sum(customer_sales) total,

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  2         rank() over(order by sum(customer_sales) desc) rank,

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  3         dense_rank() over(order by sum(customer_sales) desc) dense_rank,

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  4         row_number() over(order by sum(customer_sales) desc) row_number

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  5    from user_order

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  6   group by region_id, customer_id;

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> REGION_ID CUSTOMER_ID      TOTAL       RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />---------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />          

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         8          18                1253840         11         11         11

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           2                 1224992         12         12         12

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         9          23                1224992         12         12         13

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         9          24                1224992         12         12         14

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />        10          30               1216858         15           13            15

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />30 rows selected.

请注意上面的绿色高亮部分，这里生动的演示了3种不同的排名策略：

①对于第一条相同的记录，3种函数的排名都是一样的：12

②当出现第二条相同的记录时，Rank和Dense_rank依然给出同样的排名12；而row_number则顺延递增为13，依次类推至第三条相同的记录

③当排名进行到下一条不同的记录时，可以看到Rank函数在12和15之间空出了13,14的排名，因为这2个排名实际上已经被第二、三条相同的记录占了。而Dense_rank则顺序递增。row_number函数也是顺序递增

比较上面3种不同的策略，我们在选择的时候就要根据客户的需求来定夺了：

①假如客户就只需要指定数目的记录，那么采用row_number是最简单的，但有漏掉的记录的危险

②假如客户需要所有达到排名水平的记录，那么采用rank或dense_rank是不错的选择。至于选择哪一种则看客户的需要，选择dense_rank或得到最大的记录

三、使用分析函数为记录进行分组排名：

上面的排名是按订单总额来进行排列的，现在跟进一步：假如是为各个地区的订单总额进行排名呢？这意味着又多了一次分组操作：对记录按地区分组然后进行排名。幸亏Oracle也提供了这样的支持，我们所要做的仅仅是在over函数中order
by的前面增加一个分组子句：partition by region_id。

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />SQL> select region_id, customer_id, 

               sum(customer_sales) total,

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  2         rank() over(partition by region_id

                        order by sum(customer_sales) desc) rank,

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  3         dense_rank() over(partition by region_id

                        order by sum(customer_sales) desc) dense_rank,

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  4         row_number() over(partition by region_id

                        order by sum(customer_sales) desc) row_number

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  5    from user_order

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />  6   group by region_id, customer_id;

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> REGION_ID CUSTOMER_ID      TOTAL       RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />---------- ----------- ---------- ---------- ---------- ----------

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           4                1878275          1          1          1

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           2                1224992          2          2          2

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         5           5                1169926          3          3          3

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6           6                1788836          1          1          1

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6           9                1208959          2          2          2

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />         6          10             
 1196748          3          3          3       

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" /> 

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />

http://www.blogjava.net/Images/OutliningIndicators/None.gifrank()over(ORDER BY) 功能" />30 rows selected.

现在我们看到的排名将是基于各个地区的，而非所有区域的了！Partition by
子句在排列函数中的作用是将一个结果集划分成几个部分，这样排列函数就能够应用于这各个子集。

前面我们提到的5个问题已经解决了2个了(第1,2)，剩下的3个问题(Top/Bottom N，First/Last,
NTile)会在下一篇讲解。

参考资料：《Mastering Oracle
SQL》(By Alan Beaulieu, Sanjay Mishra O'Reilly
June
2004  0-596-00632-2)
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