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关于matlab中textread

(2012-04-15 17:41:12)
标签:

matlab

textread

iris

杂谈

分类: matlab

今天打算跑下程序,突然发现,真的很烂,不会读入数据,简单的Iris.txt一上午都没读进去,在此对matlab中的textread函数做下总结,textscan函数待续。

本文主要内容引自http://linux.chinaitlab.com/administer/872894.html

笔者在此基础上进行运行,修改得到以下内容,希望大家给与补充:

textread

基本语法是:

    [A,B,C,…] = textread(filename,format)

    [A,B,C,…] = textread(filename,format,N)
其中filename就是文件名, format就是要读取的格式,A,B,C就是从文件中读取到的数据。
必须严格遵守用法不可出现data=textread(filename,format,N)的形式

其中括号里面变量的个数必须和format中定义的个数相同。 如果每N行相同格式的数据,可采用[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)的语法,读取N次。
_______________________________________________________________________________________

注:textread不用先fopen那个文件,适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。textread读取某个文件后,下次再用textread读取这个文件时,还是会从文件头开始读取。

________________________________________________________________________________________

例如:
.....................................................................................
例1:无分隔符
mytest.txt
           4
           8
    10    11    12

读取:
>>[data1,data2,data3,data4]=textread('mytest.txt','%n%n%n%n');
>>data=[data1 data2 data3 data4]
data =

              4
              8
       10    11    12
或者,[data1,data2,data3,data4]=textread(filename,'%n%n%n%n',3);%注意3为读取次数,应该是行数
....................................................................................

例2:有分隔符(逗号,分号...)
myfile.txt 中的内容如下:

    1, 2, 3, 4

    5, 6, 7, 8

    9, 10, 11, 12

读取:
>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfile.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',')
>> data=[data1 data2 data3 data4]

data =

              4
              8
       10    11    12
这里delimiter是指 指出分隔符,读数据的时候会自动跳过分隔符。

至此应该知道Iris.txt怎么读入了吧。
[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s','delimiter',',');

需要注意的是,参数位置要和textread函数用法对应
[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)也就是filename,format,N三个参数必须在其他参数前面,所以150才会出现在format后
例如:[data1,data2,data3,data4,data5]=textread('Iris.txt','%f%f%f%f%s',150,'delimiter',',');
..............................................................................

例3:有分隔符及首行注释
myfiles.txt 中的内容如下:

    % this a comment

    1, 2, 3, 4

    5, 6, 7, 8

    9, 10, 11, 12

>> [data1,data2,data3,data4]=textread('myfiles.txt','%n%n%n%n','delimiter', ',','headerlines', 1);
>>  data=[data1 data2 data3 data4]

data =

              4
              8
       10    11    12
textread中的headerlines指明了跳过几行,1可自由设定
这里headerlines告诉textread跳过一开始的1行,1可以替换为任意你要跳过的行数。
..............................................................................

例4:针对txt文件不同格式数据的读取

myfile.txt 中的内容如下:

    Sally Level1 12.34 45 Yes

读入:
[names, types, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %f %d %s', 1);

对应格式[A,B,C,…] = textread(filename,format,N)
_________________________________________________________________________________

   例4.1: 如果要忽略12.34这个浮点数。

    [names, types, y, answer] = textread('myfileli4.txt' , '%s %s %*f %d %s', 1)

    %*f 告诉textread跳过一个浮点数。
names =

    'Sally'


types =

    'Level1'


y =

    45


answer =

    'Yes'

对于iris.txt如果只想读取数据可用[data1,data2,data3,data4]=textread('Iris.txt','%f %f %f %f %*s',150,'delimiter',',');
____________________________________________________________________________________________

 例:4.2  如果要忽略Level,指读取后面的数字,

 >> [names, levelnum, x, y, answer] = textread('myfileli4.txt','%s Level%d %f %d %s', 1)

names =

    'Sally'


levelnum =

     1


x =

   12.3400


y =

    45


answer =

    'Yes'
________________________________________________________________________________________________
..............................................................OK ...............................................
例5: txt中存在空位

myfileli5.txt 中的内容如下
    1,2,3,4,,6

    7,8,9,,11,12

    想用nan替代为空的部分

如下:
>>[data1 data2 data3 data4 data5 data6] = textread('myfileli5.txt','%f%f%f%f%f%f', 'delimiter', ',', 'emptyvalue', NaN)

>> data=[data1 data2 data3 data4 data5 data6];
>> data

data =

               NaN     6
            NaN    11    12

....................................................................................................................

例6: 跳列

myfileli6.txt 中的内容如下

    Sally Type1 12.34 45 Yes

    Joe Type2 23.54 60 No

    Bill Type1 34.90 12 No

如果只想读第一列,其余的跳过

读入:
>> clear
>> [names]=textread('myfileli6.txt','%s%*[^\n]');
>> names

names =

    'Sally'
    'Joe'
    'Bill'

%[^\n] 就是一直读到行尾。
如:
>> [names rest]=textread('myfileli6.txt','%s%[^\n]')

names =

    'Sally'
    'Joe'
    'Bill'


rest =

    'Type1 12.34 45 Yes'
    'Type2 23.54 60 No'
    'Type1 34.90 12 No'

%*[^\n] 就是从当前直接跳到行尾。
% *是一个跳过符号,表示跳过该位

....................................................................................

例7:读入规律格式的数据

myfileli7.txt 中的内容如下
 
    Location;date;discharge
 
    Lobith;1989-01-01;00:00;2801
 
    Lobith;1989-01-02;00:00;2619

读入:
[location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';');

如下:
>> clear
>> [location year month day hour minute discharge]=textread('myfileli7.txt','%s%f-%f-%f%f:%f%f','headerlines',1,'delimiter',';')

location =

    'Lobith'
    'Lobith'


year =

        1989
        1989


month =

     1
     1


day =

     1
     2


hour =

     0
     0


minute =

     0
     0


discharge =

        2801
        2619

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

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