python3中dataframe数据类型索引出现NaN问题解决办法

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对于panda中dataframe数据类型,如果想要索引超过两行的数据,在python3环境中,如果采用ix方法索引前两行数据,前两行数据的索引为0,1,比如
print(df.ix[['0','1']])
会显示这样的结果
http://s13/mw690/002TsWXhzy7gofUjdjCfc&690
原因呢就是索引名称类型出了问题,0,1字符改成整数
print(df.ix[[0,1]])
这样就好了
http://s2/mw690/002TsWXhzy7gog2c0ut21&690
另外呢,还有一种处理数据比较简便粗暴的方法,可以将dataframe类型直接转化为np数组,这样对数据操作会方便非常多
具体方法是
df.values
它可以返回numpy数据,不过这种方法对深入学习dataframe和pandas不是很有好处。