WGCNA（加权基因共表达网络分析）利用基因表达数据，构建出加权的基因共表达网络，从而挖掘协同表达的基因模块，探索基因模块与性状之间的关系。该课程主要介绍WGCNA分析原理和对应的分析代码编写操作演示，通过实际的操作过程学会WGCNA分析。

WGCNA 原理介绍

• 关系矩阵介绍
• 邻接矩阵介绍
• TOM矩阵介绍
• 如何设定阈值确定最佳共表达网络
• 模块与样品性状联合分析
• 基因共表达网络可视化
• 基因共表达网络数据输出

WGCNA代码演示与讲解(上）

• 相关数据、WGCNA R包安装、路径设置
• 载入数据注意事项及相关分析
• 构建基因网络并建立模块

WGCNA代码演示与讲解（下）

• 模块与性状数据联合分析
• 基因网络可视化
• 基因网络数据输出

WGCNA代码要点与绘图

• 总结代码要点
• 利用Cytoscape绘制网络图

视频课程：WGCNA分析

WGCNA分析结果截图：