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在火星上发现的长、暗的“条纹”不是科学家们想的的

(2025-06-05 19:55:19)

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在火星上发现的长、暗的“条纹”不是科学家们想的的

By Ben Turner published 5 hours ago

一项新的人工智能分析已經揭示跨火星表面有槼律出现的一组深色条纹更有可能被灰尘和风而不是由水形成。

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被美国国家航空航天局的火星侦察轨道器宰2017年发现的火星上的“斜坡条纹”。科学家此前认为这些巨大的变色特征可能是流水的迹象。 (Image credit: NASA/JPL-Caltech/University of Arizona)

一项新的人工智能（AI）分析提示跨火星表面流的神秘深色条纹可能毕竟不是流水的结果。

这些条纹1976年第一次被美国国家航空航天局的维京号使命观察到沿着火星的悬崖边和火山口壁流著，科学家们长期以来认为了已經作爲一個古代水跨现在大部分干燥的火星表面的流動形成。

但一個在斜坡条纹观测上训练的人工智能算法已經揭示了這些条纹的不同起源——可能被從风和灰尘形成而不是水。5月19日发表在《自然通讯》杂志上的这一发现可能对人类选择來探索火星的地方以及他们寻找可能的古代生命证据的地方有重要影响。

布朗大学行星科学家、该研究的合著者阿多馬斯（Adomas Valantinas）在一份声明中說，“这是这种大数据方法的优势。这能幫助我们在发射航天器來探索之前排除來自轨道的一些假设” 。

这些坚韧的线条比周围的火星地面更暗並向下延伸数百米。这些特征的寿命较短的被称为回歸性斜坡线（RSL）并在火星更暖期间定期的湧出。

这导致一些行星科学家提出季节性温度波动可能正在造成冰或冷冻含水层來融化或潮湿空气來凝结，發送咸水流顺着行星的陨石坑滴下。如果这是真的，这将使这些地区对未来的火星使命特别的感兴趣。

为调查这個，在讓它扫描86000张卫星图像來创建一张包含500000个条纹特征的地图之前该研究背后的科学家在确认的条纹目击上训练了一种机器学习算法。