能量饥饿的人工智能已经正在伤害健康而它越发更糟

到2030年，需要来支持人工智能的电力可能贡献到约60万例哮喘病例并创造一个200亿美元的公共卫生负担

新科学家 By Jeremy Hsu

10 December 2024

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服务器填满德克萨斯州的一个数据中心。Paul Moseley/Fort Worth Star-Telegram/Tribune News Service via Getty Images

随数据中心消耗甚至更多的能量来服务人工智能的强烈的计算需求，它们增加空气污染物的排放。这可能已经正在影响公共健康，而到2030年，它可能贡献到一个估计的美国每年约60万例哮喘病例和1300例早死，占该国内每年哮喘死亡人数的三分之一以上。

加州大学河滨分校的任邵磊（Shaolei Ren）说，“公共健康影响是对人的直接和切实的影响，这些影响是实在的并且不限于数据中心运营的小半径范围”。他说因为空气污染能旅行很长距离，增加的污染物水平能影响跨全国人的健康。

任和他的同事包括加州理工学院的威尔曼（Adam Wierman）基于来自数据中心需求预计的电力开发了这些估计。在美国部分需求正在被燃烧化石燃料满足，化石燃料产生已知造成健康问题的空气污染物如细颗粒物。例如按照研究人员，训练一个当今的大型人工智能模型所需的电力消耗可能产生等于在洛杉矶和纽约市之间驾驶一辆乘用车往返10000多次的空气污染物。

为建模在美国中的空气污染和排放影响，研究人员使用了由美国环境保护局提供的工具。他们计算了到2030年，数据中心将有一个可能超过200亿美元的总体公共健康成本。按照研究人员，这大约是美国钢铁制造业公共健康成本的两倍，可能的与加利福尼亚州等美国最大州数千万辆汽车排放的污染物的健康影响相当。

能量饥饿的数据中心已经正在影响公共健康。研究人员估计如果发电机排放量仅为州当局允许水平的10%，在弗吉尼亚州数据中心巷设施中备用电源的燃气发电机可能已经正在造成14000例哮喘症状并每年施加2.2亿至3亿美元公共健康成本。在最大允许水平下，总的公共健康成本可能倍增10倍到一个每年20亿至30亿美元。这些问题不仅影响当地居民，也影响佛罗里达州等偏远州的人。

一些竞相建设数据中心的科技公司正在支持低排放能源，提供可再生能源项目的建设资金并投资于传统核电站和新的核反应堆技术。但就在现在，许多数据中心仍然严重的依赖天然气等化石燃料发电——之前的研究提示到2030年数据中心可能提升美国对天然气的需求，大约等于另一个纽约州或加利福尼亚州。

宾夕法尼亚大学的本杰明·李说，“围绕人工智能和数据中心计算的健康影响问题是一个重要的问题”。他将这篇论文描述为“第一篇来估算这些成本并按美元量化它们的论文”，但也警告这些特别数字背后的支撑的近似值和假设需要通过另外的研究被验证。

期刊参考：arXiv DOI: 10.48550/arXiv.2412.06288

https://www.newscientist.com/article/2459657-energy-hungry-ai-is-already-harming-health-and-its-getting-worse/