数据科学帮助“跨越时间和望远镜”交叉检查太空发现_fzhouy

http://blog.sina.com.cn/u/2614811577

首页博文目录关于我

个人资料

微博

加好友发纸条

写留言加关注

博客等级：
博客积分：

博客访问：
关注人气：
获赠金笔：0支
赠出金笔：0支
荣誉徽章：

正文字体大小：大中小

数据科学帮助“跨越时间和望远镜”交叉检查太空发现

(2023-11-29 09:22:12)

标签：

it

杂谈

数据科学帮助“跨越时间和望远镜”交叉检查太空发现

By Elizabeth Fernandez

2023/11/29

Science & Astronomy

“研究人员能从相同的数据提取更多的知识，贡献到一个更深入的宇宙了解”

詹姆斯韦伯（James Webb）成像的车轮星系和它附近的伴星。 (Image credit: NASA, ESA, CSA, STScI, Webb ERO Production Team)

我们正生活在信息的时代，这种情绪也与天文学有关。相当几台望远镜被训练来扫描我们天空的大部分，编目和成像数百万甚至数十亿个天体。拥有如此多的信息能为科学做奇迹，但它也能使事情极其困难的。

有如此之多数据，往往很难跨勘察将天体匹配到彼此。这就是为什么约翰霍普金斯大学的一个小组转向数据科学来开发一种进行此类匹配的新方法。

匹配天文天体对太空科学家是至关重要的，因为不同的勘察提供不同的信息，无论是波长数据、曝光时间还是甚至勘察被进行的日期。斯隆数字巡天、哈勃源目录、费米伽马射线太空望远镜和宇宙演化映射等勘察每个探测在不同的条件下数千和数十亿个天体之间波长的范围。

正如您可能想象的那样，当研究人员试图来研究一个可能出现在不止一个这些勘察中的对象时问题往往发生。例如，想象观测一个遥远的星系只发现另一个前景星系出现离你的目标很近。当观察两个不同的勘察时特别是在多个波长下来确定哪个星系是哪个可能是很难的。为让科学正确，天体需要被正确的匹配。

这并不总是容易的。

约翰·霍普金斯大学的雅各布·费特尔伯格（Jacob Feitelberg）、阿米塔布·巴苏（Amitabh Basu）和塔马斯·布达瓦里（Tamás Budavári）希望在这里介入。用在数据科学中常见的技术，他们设法将来自多个勘察的天体配对以获得某些被记录天体真的是同一天体的可能性。巴苏在一份声明中说，“对来自勘察1和勘察2的每一次观测，我们给这对一个'分数'，这测量这些观测是同一天体的可能性”。像这样的评分允许配对快速扩展到大量数据。事实上，该团队的方法被证明如此有效，研究人员甚至可以匹配100个不同目录之间的天体。