加载中…方差、标准差和均方根误差、偏差、平均偏差
(2019-04-03 17:06:45)
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均方差标准差方差偏差 |
分类： 统计 |
1、方差
每个时次模拟值与观测值的差异的绝对值。表示偏离的正负
每个时次模拟值与观测值的差异的绝对值之和，再除以所有观测时次。表示偏离的程度
方差(variance)：衡量一组数据自身离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中，研究方差即与平均值的偏离程度。
2、
标准差也被称为标准偏差,在中文环境中又常称均方差，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。
标准差能反映一个数据集的离散程度，只是由于方差出现了平方项造成量纲的倍数变化（不是原变量的量纲了），无法直观反映出偏离程度，于是出现了标准差，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
3、均方根误差：Root
Mean Square Error,均方根误差，是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根，是用来衡量观测值同真值之间的偏差。基本可以理解为稳定性。RMSE小（大）说明模拟值/预报值与真值有较小（大）的差异。
总之，方差与标准差（均方差）描述的是数据自身序列与均值的关系，不同的是均方差与数据序列的量纲是一致（与数据系列的单位一致）的。均方根误差是数据序列与真实值之间的关系。标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似。
4、偏差
5、平均偏差
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