Kruskal-Wallis非参数检验后多重比较
(2013-03-18 01:07:29)
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医学统计学教程教育 |
分类: STATA与统计学 |
SPSS的秩和检验没有两两比较,“Mann-Whitney U检验”是用于两独立样本秩和检验(教科书上写的是:Wilcoxon Rank Sum test,威尔克逊秩和检验,两者等价),不是用于两两比较的。
应选用”Kruskal-Wallis H检验“,若有统计学意义,可进一步用”Nemenyi检验”作两两比较,只是需手工计算,或使用其他软件。
也有人利用SPSS的特点,可进行两两比较的SPSS秩和检验方法。
步骤1
编秩: Transform>>Rank Cases…, DATA>>Variable(s),单击OK。
运行后在原数据中产生新变量:RDATA,即按照变量DATA值编秩后的新变量。
步骤2
Analyxe>>Compare Means>>One-Way ANOVA…,
RDATA>>Dependent List,
GROUP>>Factor。
单击“Post Hoc…”,选择SNK法,单击Continue,
单击OK。
******STATA实现方法:
. list
. egen rx=rank(x)
. list
. oneway rx g1,bon
------------------------------------------------------------------------
Between groups
176.4
2
88.2 10.27
0.0025
------------------------------------------------------------------------
Bartlett's test for equal variances: chi2(2)
= 1.5154
Prob>chi2 = 0.469
Row Mean-|
Col Mean |
1
2
---------+----------------------
. kwcomp x g1
Kruskal-Wallis equality-of-populations rank test
chi-squared = 8.820 with
2 d.f.
probability =
0.0122
chi-squared with ties =
8.836 with 2 d.f.
probability =
0.0121
grp vs grp
平 均 秩 次
平均秩次差
t-value
p(双测)
p(单侧)
_________________________________________________________________________________

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