作者：骑行夜幕的统计客

尽管过程不算跌宕起伏，人机大战之后，无论是AlphaGo，还是李世石，都对自己有了更好的认识。

纵凭Google左右互博3000万盘，在与小李飞刀“首尔论剑”前，未曾发现如此大BUG。 第四局，万分之一几率的一挖出现之后，在“天下劫”面前，阿尔法大师突然“不会了”。尽管十几步后“酒醒”，局势已无可挽回。真正的测试，只有通过实战，AI下棋，量化模型，交易系统，概莫能外。整个五番棋，是李世石不断试错的过程。不走定式，细棋收官，接连转换，全局搏杀，引诱打劫，先捞后洗，AlphaGo几乎不存在弱点。只有弈出在阿尔法看来发生几率微乎其微的一手，并且这一手能彻底改变机器的赢面判断，我们才意识到他确实存在弱点。5局棋，近千手，只出现在第四局的78手，AlphaGo已近完美。如今，AlphaGo与顶尖棋手的较量只留下这5局棋谱。人类仍在探索如何利用他的弱点。难保这些的弱点在更多的对弈中不会被放大，遭至更多的失败。在本次较量之后，AlphaGo也会升级，博弈才刚开始。- 宇宙流，地下铁；- 厚味，均衡，轻灵；- 滔滔江水，全局搏杀，官子致胜；- 先捞后洗，接连转换；- 刽子手，僵尸流……围棋大师流派众多，风格迥异。尽管围棋是封闭问题，在搜索不能穷尽时，棋盘无论对机器还是人来说都更接近于开放的“金融市场”。- 长期持有，短线打板；- 价值投资，价格投机；- 趋势，波段，数浪；- 高抛低吸，追涨杀跌；- 炒概念，听消息，赌业绩；- 跟庄，玩高送转，抄大股东底，信党国命运……一头一尾都是巴菲特（当然老巴坚信的是美利坚的国运），第二和倒数第四则是徐翔（和一众汉奸先是渔自己的利，做大后卖的是国家）。骑行客评棋也喜欢只抓头尾。条条大路通罗马，每条路上都有无数掉坑里的人。测试失败，并不是方法失败。不幸掉坑里，爬起来，坚持或是转向，总之，再战！

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只有自己试过才知道。天下没有万灵的老师，没有完美的程序。实战，都是在测试，只要是实战就会有输棋、战败、亏钱、赔本。也只有通过实战提升自己的技艺，在实战中成长，屡败屡战，从亏到赚。李世石是AlphaGo的测试员，AlphaGo也是衡量李世石棋艺的尺子。在AlphaGo的陪练下，李世石或许还能涨棋。市场是我们最好的老师，投资只有通过实盘“测试”，才能检验自己学到的各种套路，不断自我否定，改进交易策略，提高交易胜算。这是为什么我对一切组合，模拟盘，短期小资金量的高收益率嗤之以鼻。AlphaGo挑选的陪练是过去十年的最强者。一两年的大神只有旁观装B的份。纵有3000万模拟盘经验，实战才是检验算法的唯一标准。回测，不会帮你发现真实的风险。万分之一几率的事件每天在金融市场中上演稀松平常。万分之一几率的着点李世石第四盘就下了出来。幸亏，AlphaGo选择的是稳妥的五番棋。他没有all-in，他的创造者也从来没认为他“完美无缺”。面对如此“杀器”，Google仍然对围棋充满敬畏。各种量化模型，高收益率组合，在真实的投资世界里都需要更多敬畏，不然50年来的王者也不会是年化收益率仅20%出头。

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人是一种常规动物，并不能模仿自然界的无序。所以，我们需要承认我们的不足。这世界上没有围棋之神，更没有投资大神，无论是大师还是新手，都需要满怀敬畏地不断试错。