eCognition Developer提供了两种工作模式，当我们点击Developer程序图标时会提示选择Quick Map Mode或者Rule Set Mode，前者可理解为快速制图模式，后者理解为规则集模式。本篇博客简单介绍一下快速制图模式，该模式提供了一些面向对象分类的功能，使用户能够来处理一些简单的分析任务，而不必通过建立规则集的这种相对复杂的方式。例如，快速制图模式提供了分割、分类和结果输出功能，其中分割可以选择两种不同的分割算法，分类可以选择四种不同的分类方法，其中三种可理解为监督分类器，另一种主要用于分类后处理，结果输出可以选择将分类结果输出为矢量数据（shp）或者统计数据（txt或csv）。

http://s16/bmiddle/002KgeW3zy6Px3H0gercf&690Map Mode" TITLE="自学第3篇-关于Quick Map Mode" />

                                                                  图1 易康启动界面

       快速制图模式可以新建一个工程（Project），然后添加数据；也可以直接打开已有的一个易康工程。快速制图模式中对影像的处理过程是在分析构建器Analysis Builder中进行的，通过对分割Segmentation、分类Classification和输出Export这三种功能进行组合，达到信息提取的目的。如图2所示，在Analysis Builder中每一次处理将其称为一个Action，分割相关的Action和分类相关的Action是放在同一个组里面，Export相关的Action是放在另一个组里面，而且可以同时存在多个分割、分类和输出的Action，不仅仅是图2中所示的3个Action。点一下“+"可以增加一个Action，点击”-“则是删除一个Action；所有的Action组合在一起，便构成了一个解决方案，而这个解决方案是可以保存和加载的，非常方便我们在处理一批影像的时候，将对一幅影像进行信息提取的解决方案，直接应用于其他影像。

http://s10/bmiddle/002KgeW3zy6Px6GzPcZ79&690Map Mode" TITLE="自学第3篇-关于Quick Map Mode" />                                                  图2 Analysis Builder分析构建器
       分割是分类的基础，因此这里我们首先对影像进行分割。点击”-“把当前所有的Action删除，然后点一下”+“，便会弹出如图3所示的界面；从界面上可以看到，具体的Action根据使用算法的不同进行细分，例如Segmentation细分为Multiresolution/Quadtree/Merge Objects，Classification细分为Brightness Threshold/Clutter Removeral/Nearest Neighbor/Optiam Box Classifier，Export细分为Points/Polygons/Domain Statistics。注意这里可以通过选择Filter对应的项All/Generic Action/Export来选择显示的Action的类型和个数。

http://s10/bmiddle/002KgeW3zy6Px7NJb7j79&690Map Mode" TITLE="自学第3篇-关于Quick Map Mode" />                                                          图3 Action添加界面
       关于分割。快速制图模式中提供了关于分割的三个Action：（1）Quadtree即四叉树分割，依据影像的同质性将影像划分成一个个的大小不一的正方形；（2）Multiresolution即多尺度分割，将像素或者现有的分割对象进行合并，形成具有连续性的一块块的空间相邻区域；（3）Merge Objects即合并分割对象，可以将位于同一个影像分割中的涉及某类别的影像对象进行合并。

       关于分类。快速制图模式中提供了关于分类的四个Action，利用分割对象样本或者亮度阈值进行分类：（1）Optimal Box即最优盒子分类，基于用户自定义的样本，自动获取区分两个类别Positive Class和Negative Class的最优分类特征集，并且进行分类；（2）Nearest Neighbor即最邻近分类法，基于用户自定义的样本，以及用户选择特征集（Color或者Color&Texture或者Color&Shape）进行分类；（3）Brightness Threshold即亮度阈值分类，基于用户定义的亮度阈值，将阈值两侧的对象划分到指定类别；（4）Clutter Removal即杂类去除，是一种分类后处理功能，不是单纯的分类功能，它通过设定对象的面积作为阈值，小于该阈值的对象将被合并到周围环境的主导类别，因此涉及到合并与分类的过程。

       关于结果输出。可以将分类结果输出为点或者面文件，输出的路径默认的是影像所在的路径。

       快速制图模式与规则集模式相比，功能非常少，它只是给用户呈现了一个面向对象分类的处理环境，使得用户能够采用面向对象的分类方式来进行信息提取。而我们知道对于面向对象分类而言，分割、特征选择、分类这三个核心阶段都是非常重要的，而且每一阶段的处理结果都会影响到最终的分类效果和分类精度，因此建议大家既然选择学习和使用易康软件，那么需要认真学习和研究规则集模式下的各种软件算法和相关的操作，以及规则集构建的方式。从下一篇博客开始，将会与大家一起学习易康Developer的规则集模式。