1.数据错误

这种最浅显的错误往往却最为普遍，无论是高质量还是学术质量较低的文稿，几乎都存在这种问题我们的临床医师在手机病例资料时，往往由于需要统计的各方面数据过多，很容易在某方面产生疏漏，导致例数出现偏差例如，某文稿的资料中，本组80例，男35例，女55例，其例数实际是，90例而不是80例，除了临床资料部分外，在结果部分表格部分，乃至百，分率方面，都经常出现类似的数据错误如果在数据方面稍加留意，此类问题是很容易避免的。

2.选题不当

有些作者在临床工作中，掌握了大量的病历资料，但是由于作者选题不当，不懂得在大量资料中挑取突出的部分，导致本来应该发现的亮点被埋没，深为之可惜。例如，一篇以纤维椎间盘镜治疗椎间盘突出为为选题的论文，其资料共有120例，其中12例是手术失败的，对于这篇文稿来说，其实椎间盘镜治疗该病已经是很普及了，并没有什么新颖之处，文稿的价值其实并不是很高；但是其中有12例手术失败的资料，若从探讨该手术失败的经验并加以总结这方面去写，这篇文稿就会很有价值，为该手术的临床应用提供宝贵的借鉴经验。

3.标题不突出

这种问题也比较普遍，有些文稿资料丰富，或者治疗方法新颖，但是在标题上并没有表达出来，从而丧失了被重视的机会，深为之可惜。例如，一篇以单纯性胸腰椎压缩性骨折为题的文稿，其临床资料共有350例，这种大宗样本的病历资料是不多见的，而且文稿中是以两种不同的方法进行治疗对比的若是题目改为两种方法治疗单纯性胸腰椎压缩性骨折350例疗效对比，会更加突出论文自身的可取之处.

4.不注重数据处理的严谨性

有些论文课题的数据处理，并没有完全的将重要细节表述出来，是论文的科学性受到很大的

影响。如，在论文的临床资料部分，样本共有90例，那么这90例是怎么筛选的？筛选标准是什么？在后续的研究过程中，淘汰的标准又是什么？在论文的结果部分，如果有统计学处理，那么应用的统计学软件是什么（目前常用的有和两种）？统计学处理方法是什么，是方差分析，还是什么其他检验方法？上述各方面，在论文中都应该被体现出来，这样才能体现出课题研究的严谨性、科学性，提高论文本身的学术质量和可信度。

5.讨论部分漫无目的

有些文稿的讨论部分，写作时并没有完全围绕主题，而是将一些无关紧要的方面进行长篇大论，使得整篇文稿显得臃肿不堪。这种问题尤其应该注意，在一定程度上会影响到文稿的审核评分。讨论的写作，是对前面的临床资料或验资料以及结果部分的延续，是讨论整个科研课题的心得体会，经验，等等应该紧紧抓住重点，并密切结合资料和结果部分的内容展开论述，才会有理有据，充分体现出论文的实用性和新颖独到的价值。