3.医学论文中的统计学处理（一）

1.统计设计应科学、规范

论文中应明确陈述统计设计的名称，如实验设计应描述设计类型:成组设计、配对设计、随机区组设计、析因设计、正交试验设计、拉丁方设计，等;调查设计应描述前瞻性、回顾性、叙述性研究;临床试验设计应描述属于第几期临床试验及采用什么盲法，描述实施重复、对照、随机、均衡基本原则的情况，阐明如何控制非试验因素的干扰。

2.统计方法选择应正确

根据研究目的、资料类型、设计方案、样本大小、数据结构、特定条件、综合分析等选择统计方法。如:两样本均数比较用t、t'检验，多个样本均数的两两比较用方差分析与q检验，多个试验组均数与一个对照组均数比较用Dunnett检验;无序分类资料样本率间比较用x2检验、二项分布、Poisson分布、精确概率法，等，有序列分类资料用秩和检验;多因素、多指标用多元分析，多指标医学参考值范围用确定医学参考值范围的多指标统计方法;两指标之间的关系(如浓度依赖效应)用直线相关、曲线相关、等级相关分析，对于双向分类资料用一般x2检验，遗传研究资料要用医学遗传数理统计方法，而不能随意采用普通统计方法。