经过1年的努力，近期翼码的电子凭证数据中心逐步形成了以下3个能力，为决策分析打好了基础：

1、OLAP能力

2、数据挖掘能力

3、分析报告能力

这3个能力经常被公司领导问，3个能力区别在哪里？ 今天在博客中，简单描述一下：

1、OLAP是决策支持领域的一部分。传统的查询和报表工具是告诉你数据库中都有什么（what happened），OLAP则更进一步告诉你下一步会怎么样（What next）、和如果我采取这样的措施又会怎么样（What if）。用户首先建立一个假设，然后用OLAP检索数据库来验证这个假设是否正确。比如，分析师想找到什么原因导致了本月翼码公司电子凭证O2O收入增长，他可能先做一个初始的假定，认为业务活动数增长导致流量增长，然后用OLAP来验证他这个假设。如果这个假设没有被证实，他可能去察看本月该区域的机具数增加量，如果还不行，他也许要把网点、流量、业务模型、业务数一起考虑，一直进行下去，直到找到他想要的结果或放弃。也就是说，OLAP分析师是建立一系列的假设，然后通过OLAP来证实或推翻这些假设来最终得到自己的结论。OLAP分析过程在本质上是一个演绎推理的过程。通常我们会说经验分析的过程，但是如果分析的属性维度达到十个以上，那么再用OLAP手动分析验证这些假设将是一件非常困难和痛苦的事情。

2、数据挖掘不是用于验证某个假定的模式（模型）的正确性，而是在数据库中自己寻找模型。他在本质上是一个归纳推理的过程。比如，一个用数据挖掘工具的分析师想找到引起本月翼码公司电子凭证O2O收入增长因素。数据挖掘工具可能帮他找到流量增长、业务模型变化、业务数变化，网点变化是引起这个问题的因素，甚至还可能发现一些分析师从来没有想过或试过的其他因素，比如互联网网购假货泛滥，O2O使用户为网购商品背书等因素。

3、分析报告，本质是一种基于数据分析后，开门见山的给出分析结论，提出行动的能力，它要求分析师完全按照数据分析模型计算的结论，给出不带个人意图的一针见血的报告能力。

我们以孙悟空又要天空和二郎神打架了这件事情举例来区别数据中心以上的能力。