加载中…Python中T-SNE实现降维
(2015-10-20 03:04:13)
标签：
t-snepca |
分类： python |
利用主成分分析（PCA）法降维，可视化
from sklearn.manifold import TSNE
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.decomposition import PCA
import matplotlib.pyplot as plt
iris = load_iris()
X_tsne =
TSNE(learning_rate=100).fit_transform(iris.data)
X_pca = PCA().fit_transform(iris.data)
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.subplot(121)
plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], c=iris.target)
plt.subplot(122)
plt.scatter(X_pca[:, 0], X_pca[:, 1], c=iris.target)
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