自2009年提出Data.gov以来，为推进“大数据国家战略”，美国政府举措不断，体系日渐完备。

2012年美国政府首先开放了388529项原始数据和地理数据，涵盖了农业、 气象、金融、就业、人口统计、教育、医疗、交通、能源等大约50个门类。数据汇集了从家庭和企业能耗趋势分析到全球实时地震通知等，甚至还可以查询从好奇号火星车发回来火星天气数据。

2013年，美国政府宣布“大数据的研究和发展计划”，旨在提高美国从大型复杂数据中提取知识和观点的能力。美国大学开始培养数据科学家。此举使美国成为全球首个将大数据上升到国家战略层面的国家，也是数据科学家人才储备启动最早的国家。

    今年3月，美国宣布将美国国家海洋大气局、美国国家航空航天局、美国地质调查局以及其他联邦机构的气象数据上线开放，希望通过这项计划能吸引更多的社会机构和研究团体参与到气候研究中来，进而降低极端天气事件给美国带来的损失。

今年6月，美国食品药品监督管理局宣布开放医疗和健康大数据，先期已开放了“300万份药物不良反应报告”的数据。这些是2004至2013年间提交给FDA的药物不良反应和医疗过失记录。分析人士称，此举将使美国新药研制时间缩短3-5年，美国临床健康开支每年减少165亿美元；为美国医药产业每年创造1000亿美元的价值。

数据科学最重要的基础在于定义了数据自然（data nature）。数据自然是所有存入信息系统的数据总集合，包括数字、字符、音视频以及计算机程序等。在数据自然的视角下，人、社会、大自然及其历史，都将转变成数据自然，人类同时生活在大自然和数据自然之中。人类将通过探索数据自然来更加深入地了解大自然，了解社会和人类行为。

数据科学认为，与大自然一样，数据自然也有未知、复杂、多样等属性。要在数据自然中获得收益，需要采用系统性的数据科学方法。有一种说法是数据和石油一样，是资源。没有探矿、采油、炼油技术和工程师，石油点灯都嫌烟大。与此类似，没有数据科学和数据科学家，数据用处有限。

在大数据时代，用数据科学的方法，透过探索数据自然，为人类提供了更为本质、更为深刻、更为迅速认知得把握自然、社会的全新途径。我们的生产生活方式将因大数据时代数据科学所带来的新知识、新观点和新方法而产生深刻变化。

美国“大数据国家战略”正是基于数据科学最新成就的、面向未来的战略举措。

当今社会，政府是最大的数据拥有者。美国政府开放数据，相当于为公众提供免费共享的数据自然，允许社会在其上创新，发展数据科学，开发数据应用，创造新的商业模式。这与卓别林电影《淘金记》中的场景颇为类似。当年美国开放西部，鼓励民间发展淘金科技，获得商业利益。

美国大数据国家战略的意图十分清晰：通过政府开放数据，激活社会创新，不断突破大数据的核心技术，开发军事、科研、商业等领域的实际应用，获得军事、商业优势，巩固并强化美国的全面战略优势。

马云说，我们正在进入一个变革非常快速的时代，世界正从信息产业时代走向数据产业时代。在这样的时代，落实“发展信息经济，建设网络强国”的国策，有必要重新审视我们的战略规划，有必要尽快做出中国大数据战略的顶层设计。