• 大数据特点

• 体量巨大。按目前的发展趋势看,大数据的体量已经达到PB级甚至EB级。

• 大数据的数据类型多样,以非结构化数据为主,如网络日志、音频，视频。图片,地理位置信息、交易数据.社交数据等。

• 价值密度低。有价值的数据仅占到数据总量相当小的一部分。比如一段监控视频中真正有价值的画面可能只有几秒钟。由于价值密度低,所以迅速地完成数据的价值提纯是目前大数据酒涌背景下亟待解决的难题。

• 产生和要求处理速度快。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

另外,大数据也是一种方法论。原则是一切都被记录,一切都被数字化,从数字里寻找需求，寻找知识。发掘价值”这是一种新的思维方式,不同于此前的专家方式,而是通过数据分析来得到结论,这是大数据时代的一个显著特征。这也就要求技术人员拥有能够从各种类型的数据中快速获
得有价值信息的能力。前有很多大数据处理系统可以处理大数据。

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