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5分钟带你了解SAP最新的分析集大成者云产品SAP Analytic Cloud(SAC)

(2017-12-11 10:57:33)
标签:

sac

分类: BI-行业动态(HANA/大数据/云BI

SAC底层由SAP Cloud Platform做支持,其根本是SAP hana数据库,运行效率有保证。应用层主要分为BI, Planning和Predictive三大块,满足企业的数据分析和可视化、财务计划以及数据挖掘需求。展示层包括digitalboard room在内的各种驾驶舱展示工具。其中digitalboard room,作为高层开会的大屏展示工具,可以很好的在展示的同事进行实时交互如下钻、选择以及加注释功能,方便展示的同时和同事进行交流。

SAC数据存储

Live

连接本地数据库。数据实时抓取调用。计算在本地,SAC只做展示。功能有很多限制。Planning和部分prediction功能无法使用。

Import

预先将本地数据导入到cloud。打开应用时从cloud端调用数据。计算在Cloud上,利用到SAC运算和存储资源。

SAC架构

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SAC是基于SAP Cloud Platform的一个产品。而cloud platform底层也是HANA架构。所以SAC计算效率比较高。

三层架构。底层数据层包括云端数据和on-premise数据。

中间是应用层。包括BI, Planningprediction三大模块功能。

最上层是展现层。包括SAP Digital BoardroomAnalyticsMobile

BI

互动性是一个亮点。报表展示时可以在展示界面做注释Annotation,方便和其它用户交流

Planning

主要是用于财务分析和成本管控的simulation

Prediction

主要是data mining相关的功能。

SAC Data Integration

数据集成分为两大类,onlinelive)和data acquisitionimport)两种。前者只能做数据展示,功能有限。后者是官方推荐模式,可以完全利用SAC计算资源,使用全部分析功能。

 

目前支持sap数据源如BW,BO Universe以及hana。其它第三方数据源大部分可以通过ODBC配置连接。

SAC Visualization

数据可视化方面,主要流程是建模,创建query从数据源抓取数据,然后创建story编辑展示形式和维度。

SAC Predictive/SMART (Data Mining)

预测分析数据挖掘方面,主要包括了Smart Data Discovery(key influence analysis),smart insight和time series forecasting。
数据挖掘秉承了Predictive Analytics宗旨,"傻瓜式“操作让各种非数据科学家都可以很方便的进行数据挖掘操作。其中,聚类和预测分别是散点图和折线图的内置功能。
SMART还支持R code集成,利用R code作图(目前只支持作图,不支持各种算法分析)。

如需沟通讨论,可联系QQ2622487640,本文版权归智扬信达所有,转载请注明出处

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