加载中…[转载]ls-svm matlab工具包安装
(2015-07-07 10:23:47)
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分类： 研究生涯 |
原文地址：ls-svm matlab工具包安装 作者：afu7
工具包下载地址http://www.esat.kuleuven.be/sista/lssvmlab/
工具箱的安装。
第一步：首先将解压得到的文件夹拷贝到自己MATLAB的安装目录下，如
D:Program FilesMATLABR2008atoolboxLS-SVMlab1.5_advance
第二步：打开MATLAB，单击File，然后选择Set Path这一选项，这时会出现Set Path的窗口，点击 Add Folder。。。将刚才拷贝到目录下的那个文件夹添加进来，点击Save,然后close。
第三步：检验工具箱是否添加成功：在MATLAB 的命令窗口中输入：
如果出现下面的情况，则表示安装成功。
http://www.aiseminar.cn/bbs/forum.php?mod=attachment&aid=NzQyfDcxYWZhYTFlfDEzMzMxOTM1Mzh8MHw4NzI=&noupdate=yes
下面我们拿个最简单的小例子测试一下：
运行结果为：
![]( "[转载]ls-svm <wbr> <wbr>matlab工具包安装")
工具箱的安装。
第一步：首先将解压得到的文件夹拷贝到自己MATLAB的安装目录下，如
D:Program FilesMATLABR2008atoolbox
第二步：打开MATLAB，单击File，然后选择Set Path这一选项，这时会出现Set Path的窗口，点击 Add Folder。。。将刚才拷贝到目录下的那个文件夹添加进来，点击Save,然后close。
第三步：检验工具箱是否添加成功：在MATLAB 的命令窗口中输入：
- which tunelssvm.m
http://www.aiseminar.cn/bbs/forum.php?mod=attachment&aid=NzQyfDcxYWZhYTFlfDEzMzMxOTM1Mzh8MHw4NzI=&noupdate=yes
下面我们拿个最简单的小例子测试一下：
- X = 2.*rand(30,2)-1;
- Y = sign(sin(X(:,1))+X(:,2));
- gam = 10;
- sig2 = 0.2;
- type = 'classification';
- [alpha,b] =
trainlssvm({X,Y,type,gam,sig2,'RBF_kernel'});
- Xt = 2.*rand(10,2)-1;
- Ytest =
simlssvm({X,Y,type,gam,sig2,'RBF_kernel'},{alpha,b},Xt);
- plotlssvm({X,Y,type,gam,sig2,'RBF_kernel'},{alpha,b});
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