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配对T检验在STATA中的应用

(2015-09-28 14:44:39)

标签：

体育

1.单变量均值的检验

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ttest 变量==给定值 if var=value
——————————模板——————————

比如，想要检验班级女生的语文成绩的均值是否为90：
ttest Chinese==90 if gender==”女”

2. 只知道变量方差、均值、样本量，没有原数据时检验变量均值：

——————————模板——————————
ttesti 样本容量均值样本标准差给定的值
——————————模板——————————

比如，已知一数据的均值为98，样本标准差为32.11，样本容量为100，现在比较这一均值与100的关系：

首先方差齐性检验：sdtesti 98 . 32.11 32（假设总体标准差为32）；（#obs {#mean | . } #sd #val [, level(#)]）

ttesti 100 98 32.11 100

3. 两变量均值检验

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ttest 变量1==变量2 if var=value,unpaired unequal
————————————模板————————————
If是用来筛选满足条件的数据。
两变量均值比较有这样几种情况：
http://www.jiayounet.com/index1/UploadFiles/2012/0/2012082415213647278.jpg

配对样本是相同条件下进行对比试验得到的一批成对的观测值，此为配对样本，不需要unpaired和unequal
独立样本：有时无法将受试对象逐个配对，可将受试对象随机分为两组，魅族接受不同的处理，通过比较两组的均值以达到比较目的。
两变量样本方差相同时，只需要unpaired；不相同时，unpaired unequal都需要

比如，语文成绩和体育成绩认为是两个独立的样本，满足方差齐性，现在比较两个均值是否相等：
ttest Chinese==Phy,unpaired
4. 已知两独立样本的方差、均值、样本量，没有原始数据，进行独立样本均值检验：
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ttesti 变量1样本量变量1均值变量1标准差变量2样本量变量2均值变量2标准差,unequal
——————————————————模板——————————————————
当两样本不满足方差齐性时用unequal
比如，一变量的样本量为50，均值40，标准差10；另一变量分别为45,33,12
方差齐性检验：sdtesti 50 40 10 45 33 12 或 sdtesti 50 . 10 45 . 12

ttesti 50 40 10 45 33 12

5. 两组样本均值的t检验

和两组样本方差的比较检验一个道理
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ttest 被检验变量 if var=value,by(分类变量)
——————————模板————————————

比如，检验男女同学语文成绩的均值是否相等
ttest Chinese,by(gender)

6.与0比较法

时间前与时间后进行差值赋值，gen d=x1-x2

ttsest d=0

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