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地学中心李雪草荣获“优秀博士学位论文”一等奖

(2016-08-11 19:20:31)
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地学中心

清华大学

  日前,2016年清华大学校级优秀博士学位论文名单揭晓,在校级优秀博士学位论文133篇获奖论文中,地学中心博士生李雪草的《基于长时间序列的城市元胞自动机模型研究及其改进》论文荣获一等奖。

  清华大学“优秀博士学位论文”荣誉的设立旨在进一步提高我校博士学位论文质量,培育在本学科前沿具有重要意义、创新性强的博士学位论文。经学生和导师申 请、学位评定分委员会推荐、研究生院审定,确定2016年校级优秀博士学位论文一等奖26篇,二等奖107篇,优秀硕士学位论文(学术型硕士)88篇,优 秀硕士学位论文(专业学位硕士)105篇,优秀硕士学位成果(优秀毕业作品)6项。

http://www.cess.tsinghua.edu.cn/publish/ess/7760/20160707114456504474199/1467863404363.jpg

  获奖论文研究以模型研究的科学问题为驱动,结合“观测-过程-模型”的基本研究框架,对 城市元胞自动机模型的时间维度信息进行了系统地敏感性分析,并将多时相遥感监测信息同化到城市元胞自动机模型以改进其模型模拟表现,并探讨了同化方案中涉 及的时空尺度因子对模型的影响。主要包括:(1) 提出了基于时间一致性检验的方法对北京城市用地长时间连续变化(1984-2013)进行了遥感监测。 (2) 基于北京30年的序列,探讨了时间维度信息对于城市元胞自动机模型的影响,涉及的主要因子包括模拟初始状态、转换规则的校验区间、逐次迭代线性需求分配的 影响等。 (3) 在基于集成卡尔曼滤波和元胞自动机模型的基础上,利用数据同化技术吸收观测资料来减少模型的误差。在此基础上,对于同化方案中的时间和空间两个尺度因子进 行了敏感性测试,设计了多种不同的组合场景。

  李雪草同学于2012年被免试推荐到清华大学地学中心,师从宫鹏教授攻读生态学博士学位。其主要研究方向是城市遥感监测及过程模拟 

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