近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展，图像识别技术也因此发展迅速，使用场景也变得十分多样化。从指纹识别到人脸识别，从安全领域到多重领域，图像识别技术迎来了更加广泛的应用。

在电商场景当中，以图搜图功能让购物变得更加快捷，遇见好看的衣服，只需要拍照即可自动识别。获取相同或相似商品信息，解决找货困难问题。

在交通管理场景当中，依托图像识别技术的车牌识别能够自动抓拍读取车牌信息，在交通管理、案件测查、停车场计费等方面都有具体应用，能够大大提高效率，减少人工成本。

除此之外，图像识别在生活中的应用还有更加全面的体现：碰上不认识的商标，车型，菜品等，你都可以通过图像识别技术，扫一扫就能得到答案。 

“百度探花郎”就是一款为了满足生活兴趣的应用，能为植物爱好者科普更多植物知识，当然这些知识比较浅显易懂，偏重于玩。但其实，图像识别技术在植物领域（或者说农用领域）还有更深度的应用场景与更加广阔的应用前景。

国务院总理李克强6月27日在国务院常务会议中提出：让手机成为广大农民的新农具。在此之后，国务院便出台了多项举措推动这项事宜的发展。为响应中央政策的号召，越来越多的技术企业投身于解决农民生产问题的事业当中。当然，图像识别技术也在农用领域有了许多场景化的应用，而在植保领域，可分为两大类：

第一类，病害识别。基于AI图像识别技术的“植物病害识别”，能通过分析受害植物显现出的病变状态，迅速得到病变原因，并给出病理信息以及防护建议，帮助农民更好地做防护处理。病害识别着重于“用”，这与前文提到的“百度探花郎”有本质性区别，它能为农民解决生产过程当中的棘手问题，满足生产需求。

第二类，虫害识别。能让庄稼减产的不仅有病变，还有外来的虫害，而基于AI图像识别技术的手机APP就能轻松识别出害虫种类，反馈害虫基本信息（包括种类、习性、危害等），还能给出防治建议，指导农民进行科学化防治，减少虫情误判带来的损失扩大以及农药使用过度而造成的土地破坏。

目前，一款由浙江托普云农开发的是识虫神器——“见虫”正在悄然占领各大应用市场，得到越来越多的农户与政府部门的认可。见虫APP除了拥有“1秒拍照，2秒识别”的强大图像识别功能之外，还结合了大数据技术，打造差异化的特色功能：全国病虫害一张图，即通过识别结果的分享，就能清楚地展示全国病虫害分布情况，为相关区域的政府部门提供预警数据，从而进行灾情指挥处理，减少农业损失。

未来的农业会是怎样的？更加智能、更多机械、更高效率。那么图像识别技术能在农业领域有何应用呢？这里例举几点：

安全。成规模的养殖场、种植基地、水产基地等运用了机械化的操作，工作人员将会变少，但是防护措施却不能落下，而这时候应用了人脸识别的安全锁就能防止不速之客进入，保证基地财产安全。

生产。作物种植过程的病变、虫害、甚至是整个生长周期的状态，都能被图像识别系统监测并分析处理，如果状态异常，就会给出及时反馈，帮助农户进行及时处理。当然，这套系统同样适用于养殖、水产业、林业等。

分拣。在蔬果包装运输环节上，深度学习的图像识别系统可以自动对产品规格判断分析，然后进行分拣处理，保证产品质量，淘汰残次品。

图像识别技术在农业领域还可以有更多细节化的应用，这需要看具体的生产需求，总而言之，这项技术已经在农业有了初步的应用，而它在未来也可能为农业带来更多的便利，造福于民。