农业大数据就像是正在修建的水库一样，这个水库中的水不仅是活的水，还必须有来源；有了来源还不行，还必须有出处和应用，下面托普云农小编来带大家了解下什么是农业大数据，以及农业大数据的应用领域和未来的发展方向是什么。

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一、什么是农业大数据：

近期，农业部最新出台的《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》(下面简称“方案”)再次把现代农业推向高cao。如何瞄准现代农业今后需求大方向，找准发力点，也成为大家热议的话题。

方案提出截止到2018年，力争达到互联网技术与“三农”融合发展、农业生产经营进一步提质增效、农业管理进一步高效透明、农业服务进一步普惠的总体目标。其中一个关键的技术或产业方向就是农业大数据，通过大数据思维或大数据技术，结合农业生产生长特点，到达帮助农业增产增收，全过程透明化管理，提供增值服务等相关决策支持等目的。那么农业大数据现在在中国到底能做什么，如何助力农业，发展方向如何，是亟待解决和探讨的问题。

农业大数据是什么？

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：

农业环境与资源大数据、农业生产大数据大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。其中，与农业源头生产直接相关的是农业环境与资源大数据。农业环境与资源大数据又可分为三大类型：土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。以上可以说均是数字农业的种植基础数据。

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二、农业大数据用在哪里？

从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。

试想如果在作物的生长过程中，气候灾害可以得到规避及有效防治措施，种植方法可以得到有效指导，那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高，结合符合当地的种植经验决策，农业种植将不会只是“看天吃饭”，更多的是“知天而作”，提高农业生产效率。而从农业源头种植生产效率的提高，更会拉动农业产业整体内需，从农业生产，到农业市场、农业管理，农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。

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三、农业大数据发展方向:

1、农业大数据普及范围的扩大。在中国，生产环节农业大数据应用前提应是偏于集约化管理的土地经营，生产决策的指导更多的是对面而很难做到对独立的点。中国是农业大国，我国农业环境分布差异由南到北因地制宜，集约化农业目前集中在东北、**、河南、江苏等农业大省。由具备集约化、大规模特征农业生产经营主体或政府示范为核心，逐步推广农业大数据生产指导。

2、农业大数据基础设施逐渐完善。农业大数据的应用离不开源头数据的采集，涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求，结合物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等，逐渐完善农业大数据基础设施建设。

3、农业大数据技术日臻完善。农业大数据技术普及，除了数据获取基础设施的完善，还需对数据分析、挖掘的方法有进一步提升。加强数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术在农业中的应用。

四、大数据可应用于哪些领域?

目前,已经有不少机构、企业进行了初步探索。未来,农业大数据将在这六大领域发挥作用:

(1)生态环境数据,包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据,准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖,减少资源浪费和成本投入。

(2)农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产,而基于农资流通数据的分析,则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据,亦可判断某个品类农产品的生产规模,为调整规模的依据。

(3)农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整,必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外,通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接,能拓展销售市场,提高农产品价格。

(4)土地流转数据。通过土地流转供求双方信息的对接,促使流转更高效率,减少一方撂荒、一方找地的情况出现。

(5)农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合,可构建出从农场到餐桌的可追溯数据,以消除消费者对农产品质量的疑虑,提高农产品的购买率。

(6)农业经营者征信数据。前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统,作为发放贷款、设置农业保险的信用依据,以此推动金融和农业的融合。

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五、农业大数据:国家在发力：

大数据能在这么多领域的领域,国家与政府自然不会袖手旁观,于是“大数据要成为国家战略”的想法有很多官员及专家都在倡导。

1、 我国将构建农业大数据体系

农业部市场与经济信息司副司长王小兵表示,目前我国农业电商发展迅速,但瓶颈和痛点日益凸显,未来要培育多种主体,利用好电商平台大数据,调节农产品生产和消费,构建农业大数据体系。

2、 农业部力挺大数据

2016年1月份,农业部发布《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》(以下简称《意见》),提出到2018年基本完成数据的共用共享,2020年实现政府数据集向社会开放,2025年建成全球农业数据调查分析系统。

3、 农业部印发《农业农村大数据试点方案》

2016年10月份,农业部印发《农业农村大数据时代方案》决定自今年起在北京等21个省(区、市)开展农业农村大数据试点,建设生猪、柑橘等8类农产品单品种大数据。鼓励基础较好的地方结合自身实际,积极探索发展农业农村大数据的机制和模式,带动不同地区、不同领域大数据发展和应用。

同时,力争通过3年左右时间,到2019年底,达到以下目标:

———数据共享取得突破。地方各级农业部门内部及涉农部门间的数据共享机制初步形成,省级农业数据中心建设取得显著展,部省联动、数据共享取得突破。

———单品种大数据建设取得突破。结合优势特色产业,建成干单品种全产业链的大数据,并在引导市场预期和指导农业生中充分发挥作用。

———市场化投资、建设和运营机制取得突破。通过政府购买务、政府与社会资本合作(PPP)等方式建设大数据取得实质性展,形成一批项目成果,探索出有效路径和模式。

———大数据应用取得突破。大数据在农业生产经营各环节加应用,大数据关键共性技术研发、关联分析和挖掘利用取得积极展,形成一批创新应用成果。

六、农业大数据需要解决的问题：

其中有不少案例表明,农业大数据与物联网的给农业生产与管理带来“百倍”效益。但还有以下5点需要发力,如果得不到解决,农业大数据依然还是孤岛一座。

1、 主体问题

农业大数据到底有谁来主导?我认为,当然是国家或政府来主导,国家必须要建立大数据收集与计算平台,并大力培养大数据分析人才。

当然,政府也可以搭台,有企业来执行。但大数据服务一定是便民化,而不是集中在一家,否则农业大数据也只是垄断行业,全民普惠的时代已然到不了。

2、 产业化问题

农业数据侧重单品才有可能带来更大的反应,如此也可以快速形成大数据的产业化与集约化发展。

但,单品的产业化也存在很多问题,比如马铃薯产业,有种子、化肥、加工、存储、物流、渠道等一系列的产业环节。

这些环节不是一家能完成,因此在数据收集过程中存在不对等的情况。

因此,大数据产业化需要在产业各个环节发挥作用,并有效的链接。

3、 大数据成本问题

成本高是大数据的一个特点,农业大数据同样存在这个问题。因此,如何把大数据的成本降下来,真正普惠才是关键。

同时,如何借助商业资本推动大数据平台建设,并快速确立商业模式,让大数据不仅仅是服务,更能变现,从而降低大数据生产的成本。

4、 跨界问题

也许,大数据跨界问题是技术端的问题,但大数据的跨界直接决定大数据运用的广度与深度的问题。

因此, 积极推动农业农村大数据应用。结合农业物联网、信息进村入户和农产品电子商务等工作,在测土配方施肥、动植物疫病防控、农机作业等领域,研发一批有效支撑智慧农业建设的大数据应用系统。联合政产学研用各方主体,开展农业大数据共性关键技术研发和大数据关联分析,开发一批分析模型和应用成果。

5、 信息化建设

大数据是依赖互联网,互联网依赖信息化建设。

我们试想一下,一个连网络都不通的村子,农业大数据如何能发挥作用。

因此,农村信息化建设成为国家破解信息最后一公里的关键。

最后,农业大数据是利国利民,也是现代化农业不可或缺的助推器,想要利用好农业大数据,就必须要破解基础的工作:比如互联网普及、公平共享、信息化建设等问题。如此如此,农业大数据可能迎来春天。

                     

浙江托普云农科技股份有限公司

Ø 智慧农业综合解决方案服务商！

 

    浙江托普云农科技股份有限公司潜心12年致力于中国农业信息化的发展，是以农业信息化为核心，智能硬件为基础，系统平台可集成，服务网络覆盖全国的农业信息化综合解决方案服务商，创新地将物联网、云计算等信息技术运用在了农业领域，助推我国农业现代化发展。

    托普云农智慧农业整体解决方案在政府职能端和产业应用端统筹规划，合理布局。以省、市、县作为基点，建立智慧农业综合服务平台，大田、水产、养殖、设施农业等监控系统，为三农问题建立了一套完善的技术解决方案。拥有顶层设计-方案制定-实施应用-技术支撑全套服务的丰富经验。目前已在全国上千家农业示范基地落地应用，上万套监测设备稳定运行中。

迄今已荣获国家发明专利5项，国家实用新型专利40项、产品软件著作权70余项，被认定为国家高新技术企业、浙江省级院士工作站、省级企业研究院、全国传感器标准成员单位，拥有大量完全自主知识产权的技术和产品，公司始终立足农业物联网关键技术研发，通过应用示范，探索农业物联网的产业化应用。

 

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