信息的价值很低，有价值的是信息背后的规律，也即原理或称之为知识。而我们发现原理的方式无非是两种：一，利用基本原理进行演绎；二，利用发现的事实进行归纳。

    哥德尔的不完备性定理的提出使得第一种方法推断出的原理的可信度大受质疑，原本强壮的演绎推理变成了一个概率问题。

    而利用事实进行归纳常出现的一个问题是数据不足导致推理出的原理的可信度也很低，这点在面对复杂系统时表现得尤为明显，大数据时代的到来确实提供了大量的数据，然而，以往的算法都是针对小量数据的，他们的算法效率在海量数据面前就弱爆了，所以，现在的归纳方法面临的主要困难是数据的不易处理，所以云平台出现了。

    实际上，第一种方法的基本原理的来源也是一种归纳，只不过在过去这种归纳通常是由天才的大脑实现的，而大数据时代提供的大量数据使得从纷繁的细节中发现基本原理的门槛大大地降低了，因此，更多的人也就拥有了发现基本原理的能力。