1.Mat to QImage

QImage mat2qimage(const cv::Mat& mat)

{

cv::Mat rgb;

cv::cvtColor(mat, rgb, CV_BGR2RGB);

    return QImage((const unsigned char*)(rgb.data), rgb.cols, rgb.rows, QImage::Format_RGB888); 

}

2.QImage to Mat

cv::Mat qimage2mat(const QImage& qimage)

{

cv::Mat mat = cv::Mat(qimage.height(), qimage.width(), CV_8UC4, (uchar*)qimage.bits(), qimage.bytesPerLine()); 

cv::Mat mat2 = cv::Mat(mat.rows, mat.cols, CV_8UC3 ); 

int from_to[] = { 0,0, 1,1, 2,2 }; 

cv::mixChannels( &mat, 1, &mat2, 1, from_to, 3 ); 

return mat2; 

}

3.这里再做一些归纳总结。

其实，格式转换无非就是找到格式间参数的对应关系：

             QImage               Mat

数据指针  uchar* bits()       uchar* data

宽度        int width()          int cols

高度        int height()         int rows

步长      int bytesPerLine()   cols * elemeSize()

格式      Format_Indexed8      8UC1, GRAY,灰度图

            Format_RGB888        8UC3, BGR, 需要通过mixChannels进行顺序调换

            Format_ARGB32        8UC4, BGRA，需要通过mixChannels进行顺序调换

         以此类推，只要保证通道数以及排列顺序一致即可。

在转换的过程中一定要先判断图像的格式，QImage用QImage::format(), Mat中用Mat::channels()，然后再设置相应的转换参数