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1. 引言

在实证分析领域，我们经常思考现有假设的准确性与完整性，以及我们能够多大程度上完整地叙述整个故事。因此，我们常常会借助异质性分析和机制分析来深入研究差异，并解释内在的因果关系。然而，虽然这两种方法有助于揭示现象背后的本质，但它们也并非毫无缺陷。

一方面，异质性分析在探索变量之间关联时，虽然能够揭示出相关性，但相关性并不总是等同于因果关系。这可能会忽视背后潜在的因果机制，从而限制了对现象深层次理解的可能性。

另一方面，机制分析深入挖掘事件的因果链条，虽然能够帮助理解事件的根本原因，但大量的观察和阅读文献寻找可能的解释变量往往需要耗费更多时间和资源，而且可能受到研究者主观判断的影响，引发不确定性。

为克服上述方法的限制，本文将探讨竞争性假设检验 (Analysis of Competing Hypotheses，ACH)。该方法通过比较多个可能的解释或假设，协助研究者选择最具可能性的解释，从而为强化因果关系和完善机制分析提供新的思路。