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1. 简介

在利用 Stata 进行 OLS 回归分析时，模型设定常常有水平—水平、水平—对数、对数—水平、对数—对数四种形式。其中在对数形式的函数设定中，回归系数有弹性与半弹性的经济学含义。在实证研究中，研究者经常苦恼于如何选择合适的函数形式。

对于非嵌套模型，我们常常采用 RESET 检验以及比较调整 R-Squared 的方法来选择模型；而对于嵌套模型，我们常常利用 F 检验来进行模型选择。本文将结合 lmfreg 命令，全面地介绍 Linear Model 与 Log-Linear Model 模型设定的检验原理与 Stata 实操。