目录

1. 问题简介

在经历数据收集、清洗、回归分析之后，我们终于拿到了朝思暮想的回归结果，但是马上会遇到一个新的问题：如何解读回归结果中的系数？

如果足够幸运 (当然通常都没有这么幸运)，我们能够用一个简单回归模型分析感兴趣的问题。例如，在模型 (1) 的回归结果中，回归系数估计值  的含义是相当明显的： 变化一个单位对  造成的影响。

但是在更普遍的情形下，单变量回归模型的解释力往往是不足的，因此我们需要在回归模型中加入一系列控制变量。为了保持讨论的简洁性，我们主要考虑模型两个解释变量的情况。在回归模型 (2) 中， 的含义就更加复杂：在控制  不变的条件下， 变化一个单位对  造成的影响。

上述两个模型中  系数含义的主要区别是：模型 (2) 强调对回归方程中另一个解释变量  的控制，但是模型 (1) 没有控制其他因素。在文章中写下“在控制了其他因素之后，本文发现……”是没有什么难度的，真正的问题是：当我们宣称自己控制了其他因素的时候，我们在表达什么？