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Stata:处理衡量偏误-变量误差模型的一些建议

(2022-10-25 07:58:36)
标签:

stata

衡量偏误

变量误差

分类: Stata推文
全文阅读:https://www.lianxh.cn/news/93db7f7343026.html

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1. 引言

内生性有 3 个主要来源:「遗漏变量」、「互为因果」和「衡量偏误」。其中第三种「衡量偏误」受到的关注相对较少,但若存在这一问题,会导致研究者无法一致地估计解释变量的系数。

在以往的推文 第三种内生性:衡量偏误(测量误差)如何检验-dgmtest?中,我们介绍了如何判断是否存在「衡量偏误」。而在推文 xtewreg:面板数据存在衡量偏误-测量偏误时如何估计?中,我们进一步对「衡量偏误」的应对办法 xtewreg 进行探讨。

在本文中,我们对 eivreg 和 sem 这两种常见的变量误差 (errors-in-variables, EIV) 回归方法进行比较,并给出建议。


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