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1. 引言

创新是企业生存和发展的根本之道。为观察和理解创新，越来越多的金融、会计和其他管理类研究中使用了专利数据。

通过统计引用金融学三大刊 (Journal of Finance，The Journal of Financial Economics 和 The Review of Financial Studies) 且包含 "patent citation[s]" 的论文，作者发现它们的占比从 20 世纪 90 年代的 0.1% 上升到 2010-2019 年的 1.7% 和 2018-2020 年的 2.6%。

然而，专利和引文存在截断 (truncation) 和授权人异质性等问题。如果没有很好地理解专利及其数据的特征，由此得出的推论和解释可能存在系统性偏误。为避免上述问题，本文尝试寻找解决方法，并讨论机器学习解决专利和引文偏误的可行性。