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1. 引言

内生性有 3 个主要来源：遗漏变量、互为因果和衡量偏误。其中第三种衡量偏误受到的关注相对较少，但若存在这一问题，会导致研究者无法一致地估计解释变量的系数。

在连享会之前的推文「第三种内生性：衡量偏误(测量误差)如何检验-dgmtest？」中，我们介绍了如何判断是否存在衡量偏误。在推文「xtewreg：面板数据存在衡量偏误-测量偏误时如何估计？」中，我们进一步对衡量偏误的估计方法进行了探讨。

在已知有关衡量误差的文献中，我们主要使用两种方法来获得一致的估计量：eivreg 和 sem。其中，eivreg 使用矩量法调整来解决测量中的误差。sem 通过为因变量、自变量和测量误差指定联合高斯分布，使用最大似然估计来解决测量中的误差。在本文中，我们将对 eivreg 和 sem 这两种常见的变量误差 (errors-in-variables，EIV) 回归方法进行比较，并给出建议。