1. 缘起

在因果推断中一个标准的问题，是识别和估计某个处理变量  对结果变量  的影响。为了识别这样的影响，一个常见的假设就是无混淆因素假设，也称作依可测变量选择、条件独立性、可忽略性或者外生选择性假设。这一假设很难被推翻，也很难被检验，即数据本身并不能告诉我们无混淆性因素假设是对还是错。

尽管如此，实证研究者们还是想知道这一假设在实证分析中究竟有多么重要，或者说结论对于无混淆性因素假设有多么敏感？