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DID 和 SC 在现在的实证研究中占据着主导地位，但是二者的适用性不同：DID 要求处理组的个体要有很多，并且施加平行趋势假设；而在 SC 当中只有一个或者极少数个体被处理，通过对控制组个体进行加权平均来解决不满足平行趋势时的问题。SDID 试图将二者结合起来：

• 类似于 SC，SDID 通过重新赋权的办法匹配处理前趋势，从而弱化对平行趋势的依赖性；
• 类似于 DID，SDID 对于加和型个体的水平移动不敏感 (invariant to additive unit-level shifts)。