目录

1. 支持意见

1.1 发现新事实

答主「李佳飞」总结了斯坦福 Jonathan Levin 教授对该问题的看法：

• 机器学习方法强大的地方在于拟合预测模型以及对高维度的大数据进行分类。而大数据正在越来越多地被应用到经济学中，因此毫无疑问，机器学习会被越来越频繁地使用。并且，机器学习与因果推断相结合的领域在未来会得到很多关注，实证微观经济学有很大一部分是寻找不同方法来利用自然实验，而大数据的好处在于发现自然实验。
• 除此之外，大数据能够产生出各种关于个体行为、劳动力市场、企业生产力和宏观经济层面新奇有趣的事实发现，这些会为经济理论的研究注入新能量。

1.2 处理复杂性